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Über die Formate
VIPS ist das native Dateiformat der libvips)-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.
XV ist eine alternative Dateierweiterung für das VIFF-Format (Visualization Image File Format), das von Khoral Research als Teil der wissenschaftlichen Bildverarbeitungsumgebung Khoros entwickelt wurde, die um 1990 an der University of New Mexico entstand. Die Erweiterungen .xv und .viff bezeichnen dasselbe zugrunde liegende Format — einen Container mit einem 1024-Byte-Header, der Bildabmessungen, Datentyp (von Einzelbit bis Doppelpräzisions-Gleitkomma und komplexe Zahlen), Farbraum, Bandanzahl und optionale räumliche Standortmetadaten kodiert, gefolgt von Farbkartendaten und Pixelwerten. Die XV-Erweiterung wurde auf Systemen verbreitet, auf denen Khoros neben anderen X-Window-System-Werkzeugen installiert war, und in einigen Forschungsgemeinschaften wurde .xv als kürzere Alternative zu .viff bevorzugt. Khoros selbst war ein bahnbrechendes visuelles Programmier-System, in dem Wissenschaftler Bildverarbeitungs-Pipelines aufbauten, indem sie Verarbeitungsknoten auf einer grafischen Leinwand verbanden — ein Ansatz, der ähnlichen Umgebungen in MATLAB, LabVIEW und kommerziellen Fernerkundungspaketen vorausging und sie beeinflusste. Ein Vorteil des VIFF/XV-Formats ist seine Fähigkeit, Daten auf wissenschaftlichem Präzisionsniveau zu speichern — Gleitkomma- und komplexe Pixelwerte bewahren die Messgenauigkeit, die in fotografischen Formaten mit 8-Bit- oder 16-Bit-Ganzzahlbeschränkung verloren gehen würde, was es wertvoll für Spektralanalyse, Computerphysik-Ausgaben und Satellitenbilder macht. Die Mehrband-Architektur bietet eine weitere Stärke, die es einer einzelnen Datei ermöglicht, Dutzende von Spektralkanälen von Multispektral- oder Hyperspektralsensoren aufzunehmen, ohne Daten auf mehrere Dateien aufteilen zu müssen. XV-Dateien werden von ImageMagick unterstützt und können zur Visualisierung oder Veröffentlichung in moderne Bildformate konvertiert werden.