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Über die Formate
VIPS ist das native Dateiformat der libvips)-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.
JBG ist eine Dateierweiterung für Bilder, die mit dem JBIG-Standard (Joint Bi-level Image experts Group) komprimiert wurden, formell ITU-T-Empfehlung T.82, fertiggestellt 1993 als Nachfolger der Group-3- und Group-4-Faxkomprimierungsstandards. JBIG-Komprimierung ist für Bi-Level-Bilder (Schwarz-Weiß) konzipiert, kann aber auch Graustufen- und begrenzt farbige Bilder verarbeiten, indem jede Bitebene separat kodiert wird. Der Algorithmus verwendet eine Form der arithmetischen Kodierung, gesteuert von einem adaptiven Kontextmodell: Für jedes Pixel untersucht der Kodierer eine Vorlage umgebender bereits kodierter Pixel, um eine Wahrscheinlichkeitsschätzung zu erstellen, und speist diese Schätzung dann in einen QM-Kodierer (eine Variante des Q-Kodierers), der eine hocheffiziente binäre Ausgabe erzeugt. JBIG erzielt 20-40% bessere Komprimierung als Group 4 bei typischen Dokumentbildern, wobei die Verbesserung bei halbtonierten Fotografien und Bildern mit gradüllen Dichteübergängen noch größer ist, wo Group 4s einfacher Lauflängenansatz weniger effektiv ist. Der Standard unterstützt progressive Kodierung, bei der zürst eine niedrig aufgelöste Version des Bildes übertragen und progressiv verfeinert wird — nützlich für faxähnliche Anwendungen, bei denen der Empfänger das Bild anzeigen kann, bevor die Vollauflösung-Daten eintreffen. Ein Vorteil ist die überlegene Komprimierung von Dokumenten mit Halbtonbildern: Zeitungen, Zeitschriften und Marketingmaterialien, die Text mit fotografischen Halbtonen mischen, komprimieren mit JBIG dramatisch besser als mit Group 3/4. Die ITU-T-Unterstützung des Standards stellt sicher, dass er weltweit in Dokumentenbildgebungs-Hardware und -Software implementiert ist. JBG-Dateien werden von ImageMagick und verschiedenen Dokumentenbildgebungswerkzeugen unterstützt.