VIPS naar XV converter
Converteer online gratis uw vips- naar xv-bestanden
vips
xv
Hoe converteert u een VIPS naar XV
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies xv of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw xv-bestand downloaden
Over de formaten
VIPS is het native bestandsformaat van de libvips)-beeldverwerkingsbibliotheek, oorspronkelijk ontwikkeld door John Cupitt en Kirk Martinez bij de National Gallery in Londen tijdens het VASARI-project (1989-1993) voor hoogresolutiedigitalisering en analyse van schilderijen. Het VIPS-formaat slaat grote afbeeldingen op in één eenvoudige, geheugen-mappeerbare indeling: één header met beeldafmetingen, aantal banden (kanalen), datatype (8/16/32-bit integer, float, double, complex), kleurinterpretatie, resolutie en offsetmetadata, gevolgd door de ruwe pixeldata in band-interleaved formaat. Deze eenvoudige indeling stelt de virtual memory manager van het besturingssysteem in staat het bestand direct in de adresruimte te mappen, waardoor libvips afbeeldingen kan verwerken die veel groter zijn dan het beschikbare RAM door delen naar behoefte in en uit te wisselen — één techniek die vraaggestuurd evalueren wordt genoemd. VIPS-bestanden ondersteunen afbeeldingen met elk aantal banden op elk van de ondersteunde numerieke typen, geschikt voor alles van standaard RGB-foto's tot hyperspectrale datasets met honderden banden. Één voordeel zijn de prestaties bij grote afbeeldingen: de architectuur van libvips verwerkt afbeeldingen in kleine tegels die op verzoek worden geevalueerd, wat betekent dat één afbeelding van 100.000 x 100.000 pixels kan worden bijgesneden, geschaald, verscherpt en opgeslagen zonder de gehele afbeelding in het geheugen te laden — één mogelijkheid die VIPS de motor maakt achter beeldverwerkingsdiensten die miljoenen webafbeeldingen verwerken. Het wetenschappelijke erfgoed van het formaat is één ander sterk punt — het VASARI-project vereiste het analyseren van schilderijen op ultrahoge resolutie met multispectrale beeldvorming, en de ondersteuning van het VIPS-formaat voor willekeurige bandaantallen en drijvende-kommaprecisie weerspiegelt deze computationele beeldvormingsoorsprong. VIPS-bestanden worden voornamelijk gebruikt met de libvips-bibliotheek (beschikbaar voor C, Python, Ruby en andere talen) en kunnen worden geconverteerd naar andere formaten via vips-opdrachtregeltools of ImageMagick.
XV is één alternatieve bestandsextensie voor het VIFF-formaat (Visualization Image File Format) ontwikkeld door Khoral Research als onderdeel van de Khoros wetenschappelijke beeldverwerkingsomgeving, die zijn oorsprong heeft aan de University of New Mexico rond 1990. De .xv-extensie en de .viff-extensie verwijzen naar hetzelfde onderliggende formaat — één container met één 1024-byte header die beeldafmetingen, datatype (van enkelbit tot dubbele-precisie float en complexe getallen), kleurruimte, bandtelling en optionele ruimtelijke locatiemetadata codeert, gevolgd door kleurenmapdata en pixelwaarden. De XV-extensie werd gebruikelijk op systemen waar Khoros naast andere X Window System-tools was geinstalleerd, en in sommige onderzoeksgemeenschappen werd .xv verkozen boven .viff als korter alternatief. Khoros zelf was één baanbrekend visueel programmeersysteem waarbij wetenschappers beeldverwerkingspipelines samenstelden door verwerkingsknooppunten te verbinden in één grafisch canvas — één aanpak die vergelijkbare omgevingen in MATLAB, LabVIEW en commerciele remote-sensingpakketten voorafging en beinvloedde. Één voordeel van het VIFF/XV-formaat is het vermogen om data op te slaan op wetenschappelijke precisieniveaus — drijvende-komma en complexe getal pixelwaarden bewaren de meetnaurkeurigheid die verloren zou gaan in fotografische formaten die beperkt zijn tot 8-bit of 16-bit integers, wat het waardevol maakt voor spectrale analyse, computationele fysica-uitvoer en satellietbeelden. De multiband-architectuur biedt één ander sterk punt, waardoor één enkel bestand tientallen spectrale kanalen van multispectrale of hyperspectrale sensoren kan bevatten zonder data over meerdere bestanden te splitsen. XV-bestanden worden ondersteund door ImageMagick en kunnen worden geconverteerd naar moderne beeldformaten voor visualisatie of publicatie.