VIPS naar YUV converter
Converteer online gratis uw vips- naar yuv-bestanden
vips
yuv
Hoe converteert u een VIPS naar YUV
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies yuv of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw yuv-bestand downloaden
Over de formaten
VIPS is het native bestandsformaat van de libvips)-beeldverwerkingsbibliotheek, oorspronkelijk ontwikkeld door John Cupitt en Kirk Martinez bij de National Gallery in Londen tijdens het VASARI-project (1989-1993) voor hoogresolutiedigitalisering en analyse van schilderijen. Het VIPS-formaat slaat grote afbeeldingen op in één eenvoudige, geheugen-mappeerbare indeling: één header met beeldafmetingen, aantal banden (kanalen), datatype (8/16/32-bit integer, float, double, complex), kleurinterpretatie, resolutie en offsetmetadata, gevolgd door de ruwe pixeldata in band-interleaved formaat. Deze eenvoudige indeling stelt de virtual memory manager van het besturingssysteem in staat het bestand direct in de adresruimte te mappen, waardoor libvips afbeeldingen kan verwerken die veel groter zijn dan het beschikbare RAM door delen naar behoefte in en uit te wisselen — één techniek die vraaggestuurd evalueren wordt genoemd. VIPS-bestanden ondersteunen afbeeldingen met elk aantal banden op elk van de ondersteunde numerieke typen, geschikt voor alles van standaard RGB-foto's tot hyperspectrale datasets met honderden banden. Één voordeel zijn de prestaties bij grote afbeeldingen: de architectuur van libvips verwerkt afbeeldingen in kleine tegels die op verzoek worden geevalueerd, wat betekent dat één afbeelding van 100.000 x 100.000 pixels kan worden bijgesneden, geschaald, verscherpt en opgeslagen zonder de gehele afbeelding in het geheugen te laden — één mogelijkheid die VIPS de motor maakt achter beeldverwerkingsdiensten die miljoenen webafbeeldingen verwerken. Het wetenschappelijke erfgoed van het formaat is één ander sterk punt — het VASARI-project vereiste het analyseren van schilderijen op ultrahoge resolutie met multispectrale beeldvorming, en de ondersteuning van het VIPS-formaat voor willekeurige bandaantallen en drijvende-kommaprecisie weerspiegelt deze computationele beeldvormingsoorsprong. VIPS-bestanden worden voornamelijk gebruikt met de libvips-bibliotheek (beschikbaar voor C, Python, Ruby en andere talen) en kunnen worden geconverteerd naar andere formaten via vips-opdrachtregeltools of ImageMagick.
YUV is één rauw pixeldataformaat dat afbeeldingen opslaat in het Y'UV-kleurmodel, waarbij beelddata wordt gescheiden in één luminantiecomponent (Y', die helderheid vertegenwoordigt) en twee chrominantiecomponenten (U/Cb en V/Cr, die kleurverschilsignalen vertegenwoordigen). Het YUV-kleurmodel ontstond met analoge kleurentelevisie-uitzendingen — specifiek het NTSC-systeem dat in 1953 werd geadopteerd en het PAL-systeem in 1967 — waar achterwaartse compatibiliteit met bestaande zwart-wit-ontvangers vereiste dat helderheidsinformatie werd gescheiden van kleurinformatie. In digitale beeldvorming formaliseerde de ITU-R BT.601-standaard (1982) de digitale YCbCr-codering afgeleid van het analoge YUV-model, waarbij de conversiematrices en sampleprecisie werden gedefinieerd die door vrijwel alle digitale video- en uitzendsystemen worden gebruikt. Ruwe YUV-bestanden bevatten geen header, compressie of metadata — het zijn platte reeksen luminantie- en chrominantiesamples in één opgegeven volgorde (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 of andere subsamplingverhoudingen), waarvoor externe specificatie van afmetingen, bitdiepte en subsamplingschema nodig is. De 4:2:0-subsamplingmodus (waarbij chrominantie de helft van de horizontale en de helft van de verticale resolutie van luminantie heeft) is bijzonder gangbaar, gebruikt door H.264, H.265, AV1 en de meeste consumentenvideocodecs. Één voordeel is de directe videopipeline-compatibiliteit: YUV-data is het native invoerformaat voor video-encoders, hardware-beeldschermcontrollers en camera-sensor-ISP's, waardoor rauw YUV de meest directe representatie is voor frame-accurate videoverwerking en -analyse. De perceptuele efficiëntie van het YUV-kleurmodel is één ander fundamenteel sterk punt — het scheiden van luma van chroma maakt effectieve subsampling mogelijk die de kleurdata halveert of kwarteert met minimale zichtbare impact. YUV-data wordt verwerkt door FFmpeg, ImageMagick en alle videoverwerkingstools.