Conversor de VIPS para YUV
Converta seus arquivos vips para yuv online e grátis
vips
yuv
Como converter VIPS para YUV
Selecione os arquivos do seu computador, Google Drive, Dropbox ou adicione um URL. Você também pode simplesmente arrastá-lo para esta página.
Escolha yuv ou qualquer outro formato de saída desejado (mais de 200 formatos compatíveis)
Espere o arquivo ser convertido e você poderá, então, baixar o seu arquivo yuv
Sobre os formatos
VIPS é o formato de arquivo nativo da biblioteca de processamento de imagem libvips), originalmente desenvolvida por John Cupitt é Kirk Martinez na National Gallery de Londres durante o projeto VASARI (1989-1993) para digitalização é análise em alta resolução de pinturas. O formato VIPS armazena imagens grandes em um layout simples é mapeavel em memória: um cabecalho contendo dimensões da imagem, número de bandas (canais), tipo de dado (inteiro de 8/16/32 bits, float, double, complex), interpretação de cor, resolução é metadados de offset, seguido pelos dados de pixel brutos em formato intercalado por banda. Esse layout direto permite que o gerenciador de memória virtual do sistema operacional mapeie o arquivo diretamente no espaço de endereco, possibilitando que o libvips processe imagens muito maiores que a RAM disponível paginando porcoes conforme necessário — uma técnica chamada avaliacao por demanda. Arquivos VIPS suportam imagens com qualquer número de bandas em qualquer um dos tipos numericos suportados, acomodando desde fotografias RGB padrão até conjuntos de dados hiperespectrais com centenas de bandas. Uma vantagem é o desempenho com imagens grandes: a arquitetura do libvips processá imagens em pequenos blocos avaliados sob demanda, significando que uma imagem de 100.000 x 100.000 pixels pode ser cortada, redimensionada, nitidificada é salva sem carregar a imagem inteira na memória — uma capacidade que torna o VIPS o motor por trás de serviços de processamento de imagem que tratam milhões de imagens web. A herança científica do formato é outra força — o projeto VASARI exigiu analisar pinturas em resolução ultra-alta com imagem multiespectral, e o suporte do formato VIPS a contagens arbitrarias de bandas é precisão em ponto flutuante reflete essas origens de imagem computacional. Arquivos VIPS são usados principalmente com a biblioteca libvips (disponível para C, Python, Ruby é outras linguagens) é podem ser convertidos para outros formatos via ferramentas de linha de comando vips ou ImageMagick.
YUV é um formato de dados de pixel brutos que armazena imagens no modelo de cor Y'UV, onde os dados da imagem são separados em um componente de luminância (Y', representando brilho) é dois componentes de crominância (U/Cb é V/Cr, representando sinais de diferença de cor). O modelo de cor YUV originou-se com a transmissão de televisão analógica colorida — especificamente o sistema NTSC adotado em 1953 é o sistema PAL em 1967 — onde a compatibilidade retroativa com receptores preto é branco existentes exigia separar informações de brilho das informações de cor. Em imagens digitais, o padrão ITU-R BT.601 (1982) formalizou a codificação digital YCbCr derivada do modelo analogico YUV, definindo às matrizes de conversão é precisão de amostra usadas por virtualmente todos os sistemas de vídeo digital é broadcast. Arquivos brutos YUV não contém cabecalho, compressão ou metadados — são sequências planas de amostras de luminância é crominância em uma ordenacao especificada (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 ou outras taxas de subamostragem), exigindo especificação externa de dimensões, profundidade de bit é esquema de subamostragem. O modo de subamostragem 4:2:0 (onde a crominância têm metade da resolução horizontal é vertical da luminância) é particularmente comum, usado por H.264, H.265, AV1 é a maioria dos codecs de vídeo de consumo. Uma vantagem é a compatibilidade direta com pipeline de vídeo: dados YUV são o formato de entrada nativo para codificadores de vídeo, controladores de display de hardware é ISPs de sensores de câmera, tornando o YUV bruto a representação mais direta para processamento é análise de vídeo com precisão de quadro. A eficiência perceptual do modelo de cor YUV é outra força fundamental — separar luminância de crominância possibilita subamostragem eficaz que reduz os dados de cor pela metade ou um quarto com impacto visivel mínimo. Dados YUV são processados por FFmpeg, ImageMagick é todas às ferramentas de processamento de vídeo.