Conversor de AI para YUV

YUV é um formato de dados de pixel brutos que armazena imagens no modelo de cor Y'UV, onde os dados da imagem são separados em um componente de luminância (Y', representando brilho) é dois componentes de crominância (U/Cb é V/Cr, representando sinais de diferença de cor). O modelo de cor YUV originou-se com a transmissão de televisão analógica colorida — especificamente o sistema NTSC adotado em 1953 é o sistema PAL em 1967 — onde a compatibilidade retroativa com receptores preto é branco existentes exigia separar informações de brilho das informações de cor. Em imagens digitais, o padrão ITU-R BT.601 (1982) formalizou a codificação digital YCbCr derivada do modelo analogico YUV, definindo às matrizes de conversão é precisão de amostra usadas por virtualmente todos os sistemas de vídeo digital é broadcast. Arquivos brutos YUV não contém cabecalho, compressão ou metadados — são sequências planas de amostras de luminância é crominância em uma ordenacao especificada (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 ou outras taxas de subamostragem), exigindo especificação externa de dimensões, profundidade de bit é esquema de subamostragem. O modo de subamostragem 4:2:0 (onde a crominância têm metade da resolução horizontal é vertical da luminância) é particularmente comum, usado por H.264, H.265, AV1 é a maioria dos codecs de vídeo de consumo. Uma vantagem é a compatibilidade direta com pipeline de vídeo: dados YUV são o formato de entrada nativo para codificadores de vídeo, controladores de display de hardware é ISPs de sensores de câmera, tornando o YUV bruto a representação mais direta para processamento é análise de vídeo com precisão de quadro. A eficiência perceptual do modelo de cor YUV é outra força fundamental — separar luminância de crominância possibilita subamostragem eficaz que reduz os dados de cor pela metade ou um quarto com impacto visivel mínimo. Dados YUV são processados por FFmpeg, ImageMagick é todas às ferramentas de processamento de vídeo.