Conversor de VIPS para JBIG
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Sobre os formatos
VIPS é o formato de arquivo nativo da biblioteca de processamento de imagem libvips), originalmente desenvolvida por John Cupitt é Kirk Martinez na National Gallery de Londres durante o projeto VASARI (1989-1993) para digitalização é análise em alta resolução de pinturas. O formato VIPS armazena imagens grandes em um layout simples é mapeavel em memória: um cabecalho contendo dimensões da imagem, número de bandas (canais), tipo de dado (inteiro de 8/16/32 bits, float, double, complex), interpretação de cor, resolução é metadados de offset, seguido pelos dados de pixel brutos em formato intercalado por banda. Esse layout direto permite que o gerenciador de memória virtual do sistema operacional mapeie o arquivo diretamente no espaço de endereco, possibilitando que o libvips processe imagens muito maiores que a RAM disponível paginando porcoes conforme necessário — uma técnica chamada avaliacao por demanda. Arquivos VIPS suportam imagens com qualquer número de bandas em qualquer um dos tipos numericos suportados, acomodando desde fotografias RGB padrão até conjuntos de dados hiperespectrais com centenas de bandas. Uma vantagem é o desempenho com imagens grandes: a arquitetura do libvips processá imagens em pequenos blocos avaliados sob demanda, significando que uma imagem de 100.000 x 100.000 pixels pode ser cortada, redimensionada, nitidificada é salva sem carregar a imagem inteira na memória — uma capacidade que torna o VIPS o motor por trás de serviços de processamento de imagem que tratam milhões de imagens web. A herança científica do formato é outra força — o projeto VASARI exigiu analisar pinturas em resolução ultra-alta com imagem multiespectral, e o suporte do formato VIPS a contagens arbitrarias de bandas é precisão em ponto flutuante reflete essas origens de imagem computacional. Arquivos VIPS são usados principalmente com a biblioteca libvips (disponível para C, Python, Ruby é outras linguagens) é podem ser convertidos para outros formatos via ferramentas de linha de comando vips ou ImageMagick.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) é um padrão de compressão de imagem sem perda (ITU-T T.82) publicado em 1993, desenvolvido por um comite de especialistas provenientes dos mesmos organismos de padronizacao internacionais que criaram o JPEG. Embora às extensões .jbig é .jbg se refiram ao mesmo padrão de compressão subjacente, .jbig é a forma mais explicita comumente usada em software que lida com o fluxo de dados comprimido JBIG bruto. O algoritmo de compressão se centra na codificação aritmetica dependente de contexto: antes de codificar cada pixel, o codificador examina um modelo configurável de 10 a 16 pixels proximos (uma mistura de vizinhos das linhas atual é anterior) para determinar um contexto — uma entre milhares de configurações possíveis de pixels locais. Cada contexto mantém sua própria estimativa de probabilidade adaptativa que é continuamente atualizada conforme a codificação prossegue, permitindo que o codificador explore os padrões estatisticos únicos de cada região da imagem. Essa abordagem lida com texto, arte de linha, fotografias reticuladas é páginas de conteúdo misto com um único algoritmo, alcançando compressão consistentemente melhor que às tabelas Huffman fixas do Grupo 3 ou o modelo de predicao mais simples do Grupo 4. Uma revisão posterior, JBIG2 (T.88), adicionou correspondencia de padrões é modos com perda para compressão ainda maior, mas o JBIG original permanece amplamente implantado. Uma vantagem é a adaptatividade do algoritmo: diferente dos codecs Grupo 3/4 que usam modelos estatisticos fixos, o JBIG aprende continuamente às características de cada imagem específica conforme codifica, fornecendo compressão quase ótima em tipos de conteúdo amplamente variados. O padrão é incorporado em muitas impressoras multifuncionais é scanners de documentos para tratamento interno de imagens. Arquivos JBIG são processaveis por ImageMagick, jbigkit é sistemas empresariais de imagem de documentos.