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关于格式
EXR是由Industrial Light & Magic(ILM)自1999年内部开发、并于2003年1月作为开源软件公开发布的高动态范围光栅图像格式。OpenEXR的创建是为了满足电影视觉特效合成的严苛需求 — 在这些场景中,亮度范围极广,从深暗阴影到水面、金属或光源上的镜面高光,远超8位或16位整数格式的精度范围。EXR以每通道16位浮点(半精度)或32位浮点存储像素数据,提供超过30档的动态范围,在整个亮度光谱上保持平滑的精度。该格式支持任意数量的通道(不仅限于RGBA)、瓦片和扫描线存储、多种压缩方法(无损ZIP、有损B44和DWAA/DWAB用于预览质量)、包含多个视图或图层的多部分文件,以及每个像素存储多个深度排序采样的深度像素数据(用于体积特效)。其优势之一在于合成保真度:浮点精度意味着色彩分级、曝光调整、灯光变更和多层合成操作产生数学上精确的结果,不会出现整数格式固有的色带、裁切或量化伪影。EXR作为视觉特效行业标准的广泛采用是另一核心优势 — 它是Foundry Nuke、Autodesk Flame、Blackmagic Fusion、Adobe After Effects及所有主要3D渲染器的默认交换格式,其开源C++库嵌入在数百种制作工具中。
JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)是1993年发布的无损图像压缩标准(ITU-T T.82),由与创建JPEG相同的国际标准组织的专家委员会开发。虽然.jbig和.jbg扩展名指的是同一底层压缩标准,.jbig是处理原始JBIG压缩数据流的软件中更常用的完整形式。压缩算法的核心是上下文相关的算术编码:在编码每个像素之前,编码器检查一个可配置的10至16个相邻像素的模板(当前行和前一行邻居的组合)来确定一个上下文 — 数千种可能的局部像素配置之一。每个上下文维护其自身的自适应概率估计,随编码过程持续更新,使编码器能够利用每个图像区域独特的统计模式。这种方法用单一算法处理文字、线条图、半色调照片和混合内容页面,始终比Group 3的固定Huffman表或Group 4较简单的预测模型获得更好的压缩效果。后续修订版JBIG2(T.88)增加了模式匹配和有损模式以实现更高的压缩,但原始JBIG仍被广泛部署。其优势之一在于算法的自适应性:与使用固定统计模型的Group 3/4编解码器不同,JBIG在编码过程中持续学习每张特定图像的特征,对差异悬殊的内容类型提供接近最优的压缩。该标准嵌入在许多多功能打印机和文档扫描仪中用于内部图像处理。JBIG文件可被ImageMagick、jbigkit和企业文档成像系统处理。