Conversor de HRZ para YUV

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Como converter HRZ para YUV

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Escolha yuv ou qualquer outro formato de saída desejado (mais de 200 formatos compatíveis)

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Sobre os formatos

HRZ é um formato simples de imagem rasterizada associado a televisão de varredura lenta (SSTV), um método de transmitir imagens fixas por radiofrequencias usado por radioamadores desde o final dos anos 1950, quando Copthorne Macdonald foi pioneiro na tecnologia. Os arquivos HRZ armazenam imagens em uma resolução fixa de 256x240 pixels em formato RGB bruto, com cada pixel representado por três bytes (vermelho, verde, azul) a 8 bits por canal, produzindo arquivos não comprimidos de exatamente 184.320 bytes. O formato não têm cabecalho, não têm metadados é não têm compressão — o arquivo é simplesmente um despejo sequencial de dados de pixel brutos em ordem de linha principal. Essa extrema simplicidade reflete às origens do formato na comunidade de radioamadores, onde imagens SSTV são transmitidas como tons de áudio codificando valores de luminância é crominância por canais de rádio HF (ondas curtas) de largura de banda estreita. A resolução fixa de 256x240 corresponde a modos comuns de transmissão SSTV, e os arquivos HRZ servem como meio de captura ou armazenamento digital para transmissoes SSTV recebidas. Uma vantagem é a estrutura de sobrecarga zero do formato: sem análise, descompressão ou processamento de metadados necessário, os arquivos HRZ podem ser lidos por qualquer programa capaz de ler dados de pixel brutos com dimensões conhecidas — uma única chamada de funcao em virtualmente qualquer linguagem de programação. A conexão do formato com a cultura SSTV do radioamadorismo é outro aspecto notavel: os arquivos HRZ documentam uma forma única de comunicação por imagem onde operadores transmitem fotografias por milhares de quilometros usando nada além de ondas de rádio é codificação de áudio, uma prática que contínua hoje ao lado de modos digitais. Arquivos HRZ podem ser abertos por ImageMagick, GIMP é softwares especializados de SSTV.
Desenvolvedor: SSTV Community
Lançamento inicial: 1985
YUV é um formato de dados de pixel brutos que armazena imagens no modelo de cor Y'UV, onde os dados da imagem são separados em um componente de luminância (Y', representando brilho) é dois componentes de crominância (U/Cb é V/Cr, representando sinais de diferença de cor). O modelo de cor YUV originou-se com a transmissão de televisão analógica colorida — especificamente o sistema NTSC adotado em 1953 é o sistema PAL em 1967 — onde a compatibilidade retroativa com receptores preto é branco existentes exigia separar informações de brilho das informações de cor. Em imagens digitais, o padrão ITU-R BT.601 (1982) formalizou a codificação digital YCbCr derivada do modelo analogico YUV, definindo às matrizes de conversão é precisão de amostra usadas por virtualmente todos os sistemas de vídeo digital é broadcast. Arquivos brutos YUV não contém cabecalho, compressão ou metadados — são sequências planas de amostras de luminância é crominância em uma ordenacao especificada (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 ou outras taxas de subamostragem), exigindo especificação externa de dimensões, profundidade de bit é esquema de subamostragem. O modo de subamostragem 4:2:0 (onde a crominância têm metade da resolução horizontal é vertical da luminância) é particularmente comum, usado por H.264, H.265, AV1 é a maioria dos codecs de vídeo de consumo. Uma vantagem é a compatibilidade direta com pipeline de vídeo: dados YUV são o formato de entrada nativo para codificadores de vídeo, controladores de display de hardware é ISPs de sensores de câmera, tornando o YUV bruto a representação mais direta para processamento é análise de vídeo com precisão de quadro. A eficiência perceptual do modelo de cor YUV é outra força fundamental — separar luminância de crominância possibilita subamostragem eficaz que reduz os dados de cor pela metade ou um quarto com impacto visivel mínimo. Dados YUV são processados por FFmpeg, ImageMagick é todas às ferramentas de processamento de vídeo.
Desenvolvedor: ITU-T (CCIR)
Lançamento inicial: 1982