Konwerter plików PDB do VIFF
Konwertuj swoje pliki w formacie pdb do formatu viff przez Internet i bezpłatnie
pdb
viff
Jak przekonwertować plik w formacie PDB do formatu VIFF
Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.
Wybierz format viff lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).
Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu viff; od razu po konwersji możesz go pobrać.
O formatach
PDB (Palm Database) to ogolny format kontenera bazodanowego stworzony przez firme Palm, Inc. dla platformy Palm OS, ktory pojawil sie po raz pierwszy z oryginalnym PalmPilotem w marcu 1996 roku. W kontekscie e-bookow pliki PDB najczesciej wykorzystuja kodowanie PalmDOC lub Plucker do przechowywania czytelnego tekstu z podstawowym formatowaniem. Format sklada sie z 78-bajtowego naglowka identyfikujacego nazwe bazy danych, date utworzenia i liczbe rekordow, po czym nastepuje tabela indeksu rekordow i same rekordy danych. Pliki PDB zakodowane w PalmDOC uzywaja prostego schematu kompresji opartego na LZ77 do efektywnego pakowania tekstu jawnego, podczas gdy Plucker rozszerza to o renderowanie HTML, obsluge obrazow i nawigacje hiperłaczami. E-booki PDB napedzaly rozwijajacy sie ekosystem czytelnictwa mobilnego na lata przed pojawieniem sie dedykowanych czytnikow e-bookow — miliony uzytkownikow Palm OS nosily ze soba cale biblioteki na urzadzeniach takich jak Palm V, Tungsten i Treo. Glowna zaleta jest skrajna prostota: plaska struktura rekordow i minimalne narzuty sprawiaja, ze pliki PDB sa analizowane natychmiastowo nawet na mocno ograniczonym sprzecie z limitowana pamiecia i moca obliczeniowa. Otwarta, dobrze udokumentowana struktura to kolejny atut, ktory zaowocował powstaniem licznych aplikacji czytelniczych na Palm OS, Windows i pozniejsze platformy mobilne. Chociaz platforma Palm zostala dawno wycofana, e-booki PDB pozostaja dostepne dzieki narzędziom konwersji i czytnikom takim jak Calibre, a format zachowuje historyczne znaczenie jako jedno z najwczesniejszych praktycznych rozwiązań mobilnych e-bookow.
VIFF (Visualization Image File Format) to naukowy format obrazów opracowany przez Khoral Research (pierwotnie na University of New Mexico), pojawiający się po raz pierwszy około 1990 roku wraz ze środowiskiem programowania wizualnego Khoros do przetwarzania obrazów i wizualizacji danych. Pliki VIFF wykorzystują 1024-bajtowy nagłówek, po którym następują opcjonalne dane mapy kolorów i same dane obrazu, z nagłówkiem zawierającym szczegółowe specyfikacje: typ przechowywania danych (bit, bajt, short, integer, float, double, complex), kodowanie danych (brak, CCITT Group 3/4), model przestrzeni kolorów (brak, generyczny, RGB, HSI, CMYK i inne) oraz obsługę obrazów wielopasmowych (wielokanałowych) z dowolną liczbą pasm. Format obsługuje sygnały jednowymiarowe, obrazy dwuwymiarowe, wolumeny trójwymiarowe i dane lokalizacyjne (rzadkie współrzędne pikseli), co czyni go wszechstronnym wykraczając poza proste przechowywanie obrazów. VIFF został zaprojektowany dla środowiska programowania wizualnego Khoros/VisiQuest, w którym użytkownicy budowali potoki przetwarzania obrazów, łącząc węzły przetwarzania w graficznym płótnie — podejście, które wpłynęło na późniejsze systemy takie jak AVS, MATLAB Simulink i LabVIEW. Jedną z zalet jest wierność danych naukowych: VIFF obsługuje pełen zakres typów numerycznych używanych w obliczeniach naukowych (w tym liczby zespolone i wartości zmiennoprzecinkowe podwójnej precyzji), natywnie przechowuje wielopasmowe zbiory danych i przenosi metadane kalibracyjne — co czyni go odpowiednim dla zastosowań teledetekcji, obrazowania medycznego i analizy widmowej, gdzie ogólne formaty obrazów tracą informacje. Związek formatu z paradygmatem programowania wizualnego Khoros stanowi kolejny godny uwagi wymiar — VIFF był standardowym formatem we/wy jednego z najbardziej wpływowych wczesnych środowisk programowania wizualnego dla naukowej analizy obrazów. Pliki VIFF mogą być odczytywane przez ImageMagick i starsze instalacje Khoros/VisiQuest.