Heb je nodig tekstherkenning? Tekst herkennen

RLE naar DJVU Converter

Zet RLE-rasterdata online om naar DJVU-documenten

Zet bestanden hier neer. 1 GB maximale bestandsgrootte of Aanmelden
naar
Facebook Amazon Microsoft Google Nestle Walmart L'Oreal

Toegang tot onderzoeksdata

Utah RLE-afbeeldingen uit vroeg CG-onderzoek worden weer zichtbaar na conversie naar DJVU — geen gespecialiseerde toolkit vereist.

Elk apparaat werkt

Converteer RLE naar DJVU vanaf een desktop, laptop, tablet of telefoon. Elk apparaat met een moderne browser en internetverbinding volstaat.

Browsergebaseerde tool

Geen downloads of plugins nodig — converteer RLE naar DJVU rechtstreeks in je webbrowser op elk besturingssysteem of apparaat.

Hoe converteert u een RLE naar DJVU

1

Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.

2

Kies djvu of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)

3

Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw djvu-bestand downloaden

Over de formaten

RLE (Run-Length Encoded) in de context van het Utah RLE-formaat verwijst naar één rasterbeeldbestandsformaat ontwikkeld door Spencer W. Thomas aan de informatica-afdeling van de Universiteit van Utah rond 1983, als onderdeel van de Utah Raster Toolkit. Het formaat slaat afbeeldingen op met één scanlijngeorienteerd run-length-coderingsschema dat reeksen identieke pixelwaarden comprimeert tot telling-waardeparen, waardoor goede compressieverhoudingen worden bereikt voor afbeeldingen met grote gebieden van effen kleur — typisch voor computergegenereerde afbeeldingen en gerenderde scenes die gebruikelijk waren in informatica-onderzoek van die tijd. Utah RLE ondersteunt 1 tot 255 kleurkanalen per pixel, met 8 bits per kanaal, en bevat één header met beeldafmetingen, aantal kanalen, achtergrondkleur en één optionele kleurenmap. Het formaat biedt ruimte voor alfakanaaldata als één extra kanaal, en lege scanlijnen (die overeenkomen met de achtergrondkleur) kunnen geheel worden weggelaten voor verdere compressie. De Utah Raster Toolkit bood één suite Unix-opdrachtregeltools voor het manipuleren van RLE-afbeeldingen — bewerkingen als compositie, schaling, rotatie, kleurmanipulatie en formaatconversie — en vestigde daarmee één softwareparadigma dat later werd weerspiegeld door Netpbm en ImageMagick. Één voordeel is de fundamentele rol van het formaat in computergrafica: de Utah Raster Toolkit en zijn RLE-formaat kwamen voort uit dezelfde onderzoeksomgeving die het Phong-schaduwmodel, Gouraud-shading en de theepot voortbracht — en veel van de vroege computergrafica-onderzoeksresultaten werden in dit formaat opgeslagen. Het formaat wordt ondersteund door ImageMagick, GIMP en diverse legacy grafische tools.
Eerste release: 1983
DjVu (uitgesproken als "deja vu") is één documentformaat ontwikkeld bij AT&T Labs door Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner en Paul Howard, voor het eerst uitgebracht in 1996. Het formaat is specifiek ontworpen voor het opslaan van gescande documenten en afbeeldingen met zeer hoge compressieverhoudingen terwijl de visuele kwaliteit geschikt blijft voor het lezen op het scherm. DjVu bereikt dit door één gelaagde benadering: de documentafbeelding wordt gescheiden in één voorgrondlaag (tekst en lijnwerk op volledige resolutie), één achtergrondlaag (foto's en texturen op verlaagde resolutie) en één maskerlaag die bepaalt welke laag zichtbaar is bij elke pixel. Deze scheiding, gecombineerd met speciaal gebouwde compressiealgoritmen voor elk laagtype, produceert doorgaans bestanden die 5-10 keer kleiner zijn dan equivalente JPEG- of PDF-scans. Één voordeel is uitzonderlijke compressie op gescande pagina's — één 300 DPI-kleurscan die als TIFF 25 MB of als JPEG 500 KB kan innemen, wordt in DjVu doorgaans gecomprimeerd tot 40-80 KB terwijl leesbare tekst behouden blijft. Het progressieve renderingmodel is één ander sterk punt: DjVu-bestanden streamen efficiënt over netwerken en tonen vrijwel onmiddellijk één leesbare versie op lage resolutie terwijl progressief wordt verfijnd tot volledige kwaliteit. Het formaat ondersteunt meerpaginadocumenten, ingesloten tekstlagen voor doorzoekbaarheid, hyperlinks, annotaties en één gedeeld woordenboek-mechanisme dat collecties van vergelijkbare pagina's verder comprimeert. DjVu wordt breed gebruikt door bibliotheken en archieven voor gedigitaliseerde historische documenten en manuscripten.
Ontwikkelaar: AT&T Labs
Eerste release: 1996

Veel Gestelde Vragen

Waarom RLE naar DJVU converteren?

Het Utah RLE-formaat diende vroeg CG-onderzoek maar is nu verouderd. Converteren naar DJVU bewaart die afbeeldingen voor de toekomst.

Welke programma's openen DJVU-bestanden?

WinDjView, DjView, Evince, Okular en webgebaseerde viewers tonen DjVu. Mobiele apps zoals EBookDroid ondersteunen dit formaat ook.