Conversor SCT a DJVU
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Sobre los formatos
SCT (Scitex Continuous Tone) es un formato de imagen ráster de alta gama desarrollado por Scitex Corporation para sus sistemas de preimpresión y reproducción de color, con la especificación del formato HandShake datando de 1988. Scitex, una empresa israelí fundada en 1968, fue pionera en la preimpresión electrónica — sus sistemas eran utilizados por grandes editoriales, empresas de embalaje y agencias de publicidad para realizar separación de color, retoque y composición de páginas para producción de impresión de alta calidad. Los archivos SCT almacenan imágenes en modo de color CMYK a 8 bits por canal (32 bits por píxel), con los canales de color dispuestos en formato intercalado por banda y línea optimizado para el procesamiento basado en líneas de escaneo del hardware propietario de Scitex. El formato no utiliza compresión, priorizando el acceso directo y la velocidad de procesamiento sobre el tamaño del archivo en las estaciones de trabajo dedicadas dónde se usaban estos archivos. Las imágenes SCT eran típicamente muy grandes — escaneos de alta resolución de diapositivas e impresiones a resoluciones de 300 dpi o más para salida lista para imprenta. Una ventaja es la herencia de producción de impresión: los archivos SCT representan algunos de los trabajos de preimpresión digital de más alta calidad de su época, escaneados y corregidos en color por operadores expertos con hardware qué costaba cientos de miles de dólares, haciéndolos fuentes primarias valiosas para la reimpresión y el archivo de trabajos de impresión comercial de los años 80 y 90. Adobe Photoshop ha soportado archivos SCT para importación desde hace mucho tiempo, y el formato también puede leerse con ImageMagick, XnView y otras herramientas con soporte para formatos de preimpresión.
DjVu (pronunciado "deja vu") es un formato de documento desarrollado en AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner y Paul Howard, lanzado por primera vez en 1996. El formato fue diseñado específicamente para almacenar documentos escaneados e imágenes con ratios de compresión muy altos manteniendo una calidad visual adecuada para la lectura en pantalla. DjVu logra esto mediante un enfoque por capas: la imagen del documento se separa en una capa de primer plano (texto y gráficos lineales a resolución completa), una capa de fondo (fotografías y texturas a resolución reducida) y una capa de mascara qué determina qué capa es visible en cada píxel. Está separacion, combinada con algoritmos de compresión diseñados a propósito para cada tipo de capa, típicamente produce archivos entre 5 y 10 veces más pequeños qué escaneos equivalentes en JPEG o PDF. Una ventaja es la compresión excepcional en páginas escaneadas — un escaneo a color de 300 DPI qué podría ocupar 25 MB como TIFF o 500 KB como JPEG se comprime típicamente a 40-80 KB en DjVu preservando texto legible. El modelo de renderizado progresivo es otra fortaleza: los archivos DjVu se transmiten eficientemente a través de redes, mostrando una versión legible de baja resolución casi inmediatamente mientras se refinan progresivamente hasta la calidad completa. El formato soporta documentos multipágina, capas de texto incrustadas para la busqueda, hiperenlaces, anotaciones y un mecanismo de diccionario compartido qué comprime aún más las colecciones de páginas similares. DjVu es ampliamente utilizado por bibliotecas y archivos para documentos historicos y manuscritos digitalizados.