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设置
PCM_S16BE (未压缩)
用于编码音频轨道的编解码器。 “不进行重新编码”的编解码器会直接将音频流从输入文件复制到输出文件中，而不会进行重新编码（如有可能）。
自动 (无更改)
设置音频声道数。此设置在缩混不同声道时效果最为显著（例如，从5.1至立体声）。
自动 (无更改)
设置音频的采样率。具有全频谱（20赫兹— 20千赫兹）的音乐需要不低于44.1千赫兹的数值才能达到透明状态。更多信息请参见维基百科。
xa
XA 是由 Maxis 开发的专有音频格式,Maxis 是 Electronic Arts 旗下的工作室,以《模拟城市》和《模拟人生》系列闻名,该格式最早出现在 1997 年前后的《模拟城市3000》中。XA 是 EA ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的变体,专为游戏音频定制 — 在最小文件体积下提供可接受的音质,使音乐和音效能够与大型游戏资源共存。XA 编码存储连续音频采样之间的差值而非绝对值,然后将这些差值量化到受限的位范围内。这种方法在保持解码计算开销极低的同时实现了显著的压缩,这对于将大部分 CPU 资源投入渲染和模拟的游戏来说是重要的考量因素。该格式在《模拟城市4》、《模拟人生》以及 2000 年代初的其他 Maxis 作品中持续使用。通过 FFmpeg 及模组社区开发的专用游戏资源提取工具,可以提取和转换 XA 音频。对开发者而言,一个实际优势是 XA 文件可以在游戏运行过程中从磁盘流式读取而不会阻塞主循环,在内存稀缺的年代实现了连续的背景音乐播放。对于游戏保存工作者来说,XA 在解包经典 Maxis 游戏资源时仍是常见的格式。
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caf
CAF（Core Audio Format）是Apple开发的灵活音频容器，于2005年随Mac OS X 10.4 Tiger一同推出。CAF专为克服旧格式的局限性而设计，打破了WAV和AIFF的4 GB文件大小上限，理论上支持无限长度的录音。该容器几乎可容纳任何编解码器——AAC、ALAC、MP3、线性PCM、IMA ADPCM等——统一封装在同一个包装中。其基于块的架构可以将音频与丰富的元数据一起存储，包括声道布局、标记区域、注释和MIDI数据。一个决定性的优势是能够处理超长录音：广播工作者和现场录音师可以进行数小时的连续录音而不受大小限制。灵活的编解码器支持是另一个强项，无论内容是高分辨率24位/192 kHz无损音频还是压缩语音，同一容器均可胜任。Apple的Core Audio框架在macOS和iOS上提供原生支持，确保Logic Pro和Final Cut Pro等专业应用中的低延迟播放。对于Apple生态系统中同时需要多功能性和可扩展性的工作流，CAF是一个极为出色的选择。
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关于格式
XA 是由 Maxis 开发的专有音频格式,Maxis 是 Electronic Arts 旗下的工作室,以《模拟城市》和《模拟人生》系列闻名,该格式最早出现在 1997 年前后的《模拟城市3000》中。XA 是 EA ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的变体,专为游戏音频定制 — 在最小文件体积下提供可接受的音质,使音乐和音效能够与大型游戏资源共存。XA 编码存储连续音频采样之间的差值而非绝对值,然后将这些差值量化到受限的位范围内。这种方法在保持解码计算开销极低的同时实现了显著的压缩,这对于将大部分 CPU 资源投入渲染和模拟的游戏来说是重要的考量因素。该格式在《模拟城市4》、《模拟人生》以及 2000 年代初的其他 Maxis 作品中持续使用。通过 FFmpeg 及模组社区开发的专用游戏资源提取工具,可以提取和转换 XA 音频。对开发者而言,一个实际优势是 XA 文件可以在游戏运行过程中从磁盘流式读取而不会阻塞主循环,在内存稀缺的年代实现了连续的背景音乐播放。对于游戏保存工作者来说,XA 在解包经典 Maxis 游戏资源时仍是常见的格式。
CAF（Core Audio Format）是Apple开发的灵活音频容器，于2005年随Mac OS X 10.4 Tiger一同推出。CAF专为克服旧格式的局限性而设计，打破了WAV和AIFF的4 GB文件大小上限，理论上支持无限长度的录音。该容器几乎可容纳任何编解码器——AAC、ALAC、MP3、线性PCM、IMA ADPCM等——统一封装在同一个包装中。其基于块的架构可以将音频与丰富的元数据一起存储，包括声道布局、标记区域、注释和MIDI数据。一个决定性的优势是能够处理超长录音：广播工作者和现场录音师可以进行数小时的连续录音而不受大小限制。灵活的编解码器支持是另一个强项，无论内容是高分辨率24位/192 kHz无损音频还是压缩语音，同一容器均可胜任。Apple的Core Audio框架在macOS和iOS上提供原生支持，确保Logic Pro和Final Cut Pro等专业应用中的低延迟播放。对于Apple生态系统中同时需要多功能性和可扩展性的工作流，CAF是一个极为出色的选择。