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关于格式

VIFF(Visualization Image File Format)是由Khoral Research(最初在新墨西哥大学)开发的科学图像格式,约于1990年与Khoros可视化编程环境一同首次出现,用于图像处理和数据可视化。VIFF文件使用1024字节的头部后跟可选的色彩映射数据和图像数据本身,头部包含详细规格:数据存储类型(位、字节、短整数、整数、浮点、双精度、复数)、数据编码(无、CCITT Group 3/4)、色彩空间模型(无、通用、RGB、HSI、CMYK等),并支持具有任意波段数的多波段(多通道)图像。该格式可容纳一维信号、二维图像、三维体积和位置数据(稀疏像素坐标),使其在简单图像存储之外具有更广泛的用途。VIFF专为Khoros/VisiQuest可视数据流编程环境设计,用户在图形画布上通过连接处理节点来构建图像处理流水线——这种方法影响了后来的AVS、MATLAB Simulink和LabVIEW等系统。VIFF的一大优势是科学数据保真度:VIFF支持科学计算中使用的全部数值类型(包括复数和双精度浮点),原生存储多波段数据集,并携带校准元数据——使其适用于遥感、医学影像和光谱分析等通用图像格式会丢失信息的应用场景。该格式与Khoros可视化编程范式的关联也是一个显著特点——VIFF是最早的科学图像分析可视化编程环境之一的标准I/O格式。VIFF文件可由ImageMagick和传统的Khoros/VisiQuest安装读取。
开发者: Khoral Research
首次发布: 1990
JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)是1993年发布的无损图像压缩标准(ITU-T T.82),由与创建JPEG相同的国际标准组织的专家委员会开发。虽然.jbig和.jbg扩展名指的是同一底层压缩标准,.jbig是处理原始JBIG压缩数据流的软件中更常用的完整形式。压缩算法的核心是上下文相关的算术编码:在编码每个像素之前,编码器检查一个可配置的10至16个相邻像素的模板(当前行和前一行邻居的组合)来确定一个上下文 — 数千种可能的局部像素配置之一。每个上下文维护其自身的自适应概率估计,随编码过程持续更新,使编码器能够利用每个图像区域独特的统计模式。这种方法用单一算法处理文字、线条图、半色调照片和混合内容页面,始终比Group 3的固定Huffman表或Group 4较简单的预测模型获得更好的压缩效果。后续修订版JBIG2(T.88)增加了模式匹配和有损模式以实现更高的压缩,但原始JBIG仍被广泛部署。其优势之一在于算法的自适应性:与使用固定统计模型的Group 3/4编解码器不同,JBIG在编码过程中持续学习每张特定图像的特征,对差异悬殊的内容类型提供接近最优的压缩。该标准嵌入在许多多功能打印机和文档扫描仪中用于内部图像处理。JBIG文件可被ImageMagick、jbigkit和企业文档成像系统处理。
首次发布: 1993