VIFF naar JBIG converter

Converteer online gratis uw viff- naar jbig-bestanden

Zet bestanden hier neer. 1 GB maximale bestandsgrootte of Aanmelden
naar
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Hoe converteert u een VIFF naar JBIG

1

Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.

2

Kies jbig of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)

3

Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw jbig-bestand downloaden

Over de formaten

VIFF (Visualization Image File Format) is één wetenschappelijk beeldformaat ontwikkeld door Khoral Research (oorspronkelijk aan de University of New Mexico), voor het eerst verschenen rond 1990 met de Khoros visuele programmeeromgeving voor beeldverwerking en datavisualisatie. VIFF-bestanden gebruiken één 1024-byte header gevolgd door optionele kleurenmapdata en de beelddata zelf, waarbij de header gedetailleerde specificaties bevat: data-opslagtype (bit, byte, short, integer, float, double, complex), datacodering (geen, CCITT Group 3/4), kleurruimtemodel (geen, generiek, RGB, HSI, CMYK en andere) en ondersteuning voor multiband (meerkanaals) afbeeldingen met willekeurige aantallen banden. Het formaat verwerkt eendimensionale signalen, tweedimensionale afbeeldingen, driedimensionale volumes en locatiedata (verspreide pixelcoordinaten), waardoor het veelzijdiger is dan eenvoudige beeldopslag. VIFF werd ontworpen voor de Khoros/VisiQuest visuele dataflow-programmeeromgeving, waar gebruikers beeldverwerkingspipelines construeerden door verwerkingsknooppunten te verbinden in één grafisch canvas — één aanpak die latere systemen als AVS, MATLAB Simulink en LabVIEW beinvloedde. Één voordeel is de wetenschappelijke gegevenstrouw: VIFF ondersteunt het volledige scala aan numerieke typen die in wetenschappelijk computergebruik worden toegepast (inclusief complexe getallen en dubbele-precisie floats), slaat multibanddatasets native op en draagt kalibratiemetadata — waardoor het geschikt is voor remote sensing, medische beeldvorming en spectrale analysetoepassingen waar generieke beeldformaten informatie verliezen. De verbinding van het formaat met het Khoros visuele programmeerparadigma biedt één andere opmerkelijke dimensie — VIFF was het standaard I/O-formaat voor één van de meest invloedrijke vroege visuele programmeeromgevingen voor wetenschappelijke beeldanalyse. VIFF-bestanden kunnen worden gelezen door ImageMagick en legacy Khoros/VisiQuest-installaties.
Ontwikkelaar: Khoral Research
Eerste release: 1990
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) is één lossless beeldcompressiestandaard (ITU-T T.82) gepubliceerd in 1993, ontwikkeld door één commissie van experts afkomstig van dezelfde internationale normorganisaties die JPEG creeerden. Hoewel de extensies .jbig en .jbg naar dezelfde onderliggende compressiestandaard verwijzen, is .jbig de meer expliciete vorm die gewoonlijk wordt gebruikt in software die de ruwe JBIG-gecomprimeerde datastroom verwerkt. Het compressiealgoritme draait om contextafhankelijke aritmetische codering: voor het coderen van elke pixel onderzoekt de encoder één configureerbaar sjabloon van 10 tot 16 nabijgelegen pixels (één mix van buren van de huidige en vorige regels) om één context te bepalen — één van duizenden mogelijke lokale pixelconfiguraties. Elke context behoudt zijn eigen adaptieve waarschijnlijkheidsschatting die voortdurend wordt bijgewerkt naarmate de codering vordert, waardoor de coder de statistische patronen kan benutten die uniek zijn voor elk beeldgebied. Deze aanpak verwerkt tekst, lijnteksten, gehalfteerde foto's en gemengde-inhoudpagina's met één enkel algoritme, en bereikt consistent betere compressie dan de vaste Huffman-tabellen van Group 3 of het eenvoudigere voorspellingsmodel van Group 4. Één latere revisie, JBIG2 (T.88), voegde patroonherkenning en lossy modi toe voor nog hogere compressie, maar de originele JBIG blijft breed ingezet. Één voordeel is de adaptiviteit van het algoritme: in tegenstelling tot Group 3/4-codecs die vaste statistische modellen gebruiken, leert JBIG continu de kenmerken van elk specifiek beeld terwijl het codeert, wat bijna optimale compressie biedt over breed varierende inhoudstypen. De standaard is ingebed in veel multifunctionele printers en documentscanners voor interne beeldverwerking. JBIG-bestanden zijn verwerkbaar door ImageMagick, jbigkit en zakelijke documentbeeldvormingssystemen.
Eerste release: 1993