محول VIFF إلى JBIG

يمكنك تحويل ملفات viff إلى jbig على الإنترنت وبشكل مجاني

أسقِط الملفات هنا. 1 GB الحد الأقصى لحجم الملف أو تسجيل
إلى
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

كيفية تحويل VIFF إلى JBIG

1

قُم بتحديد الملفات من جهاز الحاسوب وGoogle Drive وDropbox، ورابط URL أو من خلال سحبها إلى الصفحة.

2

اختر صيغة jbig أو أية صيغة أخرى أنت بحاجةٍ إليها كنتيجة (أكثر من 200 صيغة مدعومة)

3

هيا قُم بتحويل الملف وسوف يمكنك تنزيل ملفك بصيغة jbig فِيما بعد

عن الصيغ

VIFF (تنسيق ملفات صور التصور) هو تنسيق صور علمي طوّرته Khoral Research (أصلاً في جامعة نيو مكسيكو)، وظهر لأول مرة حوالي عام 1990 مع بيئة البرمجة المرئية Khoros لمعالجة الصور وتصور البيانات. تستخدم ملفات VIFF رأساً بحجم 1024 بايت يليه بيانات خريطة ألوان اختيارية ثم بيانات الصورة ذاتها، مع احتواء الرأس على مواصفات تفصيلية: نوع تخزين البيانات (بت أو بايت أو قصير أو صحيح أو عائم أو مزدوج أو عقدي) وترميز البيانات (بدون أو CCITT المجموعة 3/4) ونموذج فضاء اللون (بدون أو عام أو RGB أو HSI أو CMYK وغيرها) ودعم الصور متعددة النطاقات (متعددة القنوات) بعدد عشوائي من النطاقات. يستوعب التنسيق إشارات أحادية البعد وصوراً ثنائية الأبعاد وأحجاماً ثلاثية الأبعاد وبيانات المواقع (إحداثيات بكسل متناثرة)، مما يجعله متعدد الاستخدامات يتجاوز التخزين البسيط للصور. صُمم VIFF لبيئة البرمجة المرئية بتدفق البيانات Khoros/VisiQuest، حيث أنشأ المستخدمون خطوط معالجة صور بربط عقد المعالجة في لوحة رسومية — نهج أثّر في أنظمة لاحقة مثل AVS وMATLAB Simulink وLabVIEW. من أبرز مزاياه دقة البيانات العلمية: يدعم VIFF النطاق الكامل من الأنواع الرقمية المستخدمة في الحوسبة العلمية (بما في ذلك الأعداد العقدية والعائمة مزدوجة الدقة)، ويخزن مجموعات البيانات متعددة النطاقات أصلياً، ويحمل بيانات وصفية للمعايرة — مما يجعله مناسباً لتطبيقات الاستشعار عن بعد والتصوير الطبي والتحليل الطيفي حيث تفقد تنسيقات الصور العامة المعلومات. ارتباط التنسيق بنموذج البرمجة المرئية في Khoros يضيف بعداً آخر بارزاً. يمكن قراءة ملفات VIFF بواسطة ImageMagick وتثبيتات Khoros/VisiQuest التراثية.
المطوّر: Khoral Research
الإصدار الأول: 1990
JBIG (مجموعة خبراء الصور ثنائية المستوى المشتركة) هو معيار ضغط صور بدون فقدان (ITU-T T.82) نُشر في عام 1993، طوّرته لجنة خبراء من نفس هيئات المعايير الدولية التي أنشأت JPEG. بينما يشير الامتدادان .jbig و.jbg إلى نفس معيار الضغط الأساسي، فإن .jbig هو الشكل الأكثر وضوحاً المستخدم عادةً في البرمجيات التي تتعامل مع تدفق بيانات JBIG المضغوط الخام. تتمحور خوارزمية الضغط حول الترميز الحسابي المعتمد على السياق: قبل ترميز كل بكسل، يفحص المرمّز قالباً قابلاً للتكوين من 10 إلى 16 بكسلاً مجاوراً (مزيج من الجيران في السطر الحالي والسابق) لتحديد سياق — أحد آلاف التكوينات المحلية الممكنة للبكسلات. يحتفظ كل سياق بتقدير احتمالي تكيفي خاص به يُحدّث باستمرار مع تقدم الترميز، مما يسمح للمرمّز باستغلال الأنماط الإحصائية الفريدة لكل منطقة صورة. يتعامل هذا النهج مع النصوص والرسومات الخطية والصور النصفية الفوتوغرافية والصفحات المختلطة المحتوى بخوارزمية واحدة، محققاً ضغطاً أفضل باستمرار من جداول هافمان الثابتة في المجموعة 3 أو نموذج التنبؤ الأبسط في المجموعة 4. أضاف تعديل لاحق، JBIG2 (T.88)، مطابقة الأنماط وأوضاعاً بفقدان لضغط أعلى، لكن JBIG الأصلي يظل منتشراً على نطاق واسع. من أبرز مزاياه تكيفية الخوارزمية: على عكس مرمّزات المجموعة 3/4 التي تستخدم نماذج إحصائية ثابتة، يتعلم JBIG باستمرار خصائص كل صورة محددة أثناء الترميز، مقدماً ضغطاً شبه مثالي عبر أنواع محتوى متباينة على نطاق واسع. المعيار مدمج في العديد من الطابعات متعددة الوظائف والماسحات الضوئية للمستندات للتعامل الداخلي مع الصور. ملفات JBIG قابلة للمعالجة بواسطة ImageMagick وjbigkit وأنظمة تصوير المستندات المؤسسية.
الإصدار الأول: 1993