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关于格式

VIFF(Visualization Image File Format)是由Khoral Research(最初在新墨西哥大学)开发的科学图像格式,约于1990年与Khoros可视化编程环境一同首次出现,用于图像处理和数据可视化。VIFF文件使用1024字节的头部后跟可选的色彩映射数据和图像数据本身,头部包含详细规格:数据存储类型(位、字节、短整数、整数、浮点、双精度、复数)、数据编码(无、CCITT Group 3/4)、色彩空间模型(无、通用、RGB、HSI、CMYK等),并支持具有任意波段数的多波段(多通道)图像。该格式可容纳一维信号、二维图像、三维体积和位置数据(稀疏像素坐标),使其在简单图像存储之外具有更广泛的用途。VIFF专为Khoros/VisiQuest可视数据流编程环境设计,用户在图形画布上通过连接处理节点来构建图像处理流水线——这种方法影响了后来的AVS、MATLAB Simulink和LabVIEW等系统。VIFF的一大优势是科学数据保真度:VIFF支持科学计算中使用的全部数值类型(包括复数和双精度浮点),原生存储多波段数据集,并携带校准元数据——使其适用于遥感、医学影像和光谱分析等通用图像格式会丢失信息的应用场景。该格式与Khoros可视化编程范式的关联也是一个显著特点——VIFF是最早的科学图像分析可视化编程环境之一的标准I/O格式。VIFF文件可由ImageMagick和传统的Khoros/VisiQuest安装读取。
开发者: Khoral Research
首次发布: 1990
JPEG是计算领域中使用最广泛的图像格式之一,由联合图像专家组标准化,于1992年9月作为ISO/IEC 10918-1发布。.jpeg扩展名在功能上与.jpg完全相同 — 两者都包含相同的JFIF或Exif封装的JPEG压缩图像数据。该格式使用离散余弦变换(DCT)进行有损压缩:图像被分割为8x8像素块,变换为频率系数,通过量化丢弃视觉上不太重要的信息,然后进行熵编码存储。质量与大小的权衡由用户可选,典型设置可在视觉可接受的质量下产生比未压缩原图小10-20倍的文件。JPEG支持8位灰度和24位彩色,Exif元数据可携带相机设置、GPS坐标、时间戳和缩略图。其一大优势在于绝对的通用性 — JPEG可被过去三十年制造的每一个图像查看器、网页浏览器、操作系统、相机、手机和打印机读取,使其成为与任何接收者共享摄影图像时最安全的格式。对连续色调摄影内容的高效压缩是另一核心优势:在以微妙颜色渐变为主的相机传感器和真实世界场景中,JPEG能始终如一地产生紧凑的文件。虽然WebP和AVIF等较新格式实现了更好的压缩比,但JPEG的装机量如此庞大,使其仍然是数码相机的默认输出格式和网络上最常见的图像格式。
首次发布: 1992年9月18日