XC'den VIFF'ye dönüştürücü
xc dosyalarınızı viff'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
xc
viff
XC'i VIFF'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
viff ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve viff dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
XC (X window Color), John Cristy tarafından DuPont'ta geliştirilen ve i̇lk kez 1 Ağustos 1990'da yayımlanan açık kaynaklı görüntü işleme paketi ImageMagick bünyesinde yer alan prosedürel bir sözde formattır. XC formatı, bir dosyadan piksel verisi okumak yerine belirtilen boyutlarda tek bir renk değeriyle doldurulmuş düz renkli bir tuval oluşturur. Renk, ImageMagick'ın desteklediği herhangi bir renk belirleme yöntemiyle tanımlanabilir: adlandırılmış X11 renkleri (red, dodgerblue, linen), hex üçlüler (#FF6600), RGB/RGBA fonksiyonel notasyonu (rgb(255,102,0)), HSL, CMYK veya desteklenen diğer renk uzayı gösterimleri. XC tuvalleri, ImageMagick'ın komut satırı arayüzünden özel i̇ki nokta sözdizimi kullanılarak oluşturulur (örn. convert -size 800x600 xc:navy output.png) ve ImageMagick'ın birleştirme ile görüntü oluşturma iş akışlarının temel yapı taşları olarak görev yapar. Yaygın kullanımlar arasında birleştirme işlemleri için arka plan katmanları oluşturma, belirli renklerde maske üretme, çizim işlemleri için tuval başlatma, ardışık düzen doğrulaması için test görüntüleri üretme ve web ile uygulama geliştirme amaçlı yer tutucu görüntüler oluşturma sayılabilir. Bir avantajı iş akışı entegrasyonudur: XC tuvalleri doğrudan ImageMagick'ın işleme hattına beslenebilir ve herhangi bir giriş dosyası gerektirmeden degrade kaplamaları, renkli arka planlar üzerine metin oluşturma veya şablon üretimi gibi işlemleri mümkün kılar. Sözde formatın ImageMagick'ın eksiksiz renk belirleme sistemi desteği de güçlü yönlerinden biridir — desteklenen herhangi bir renk uzayında ifade edilebilen her renk, RGBA notasyonuyla yarı saydam renkler dahil olmak üzere kullanılabilir ve bu da XC'yı programatik görüntü oluşturma için çok yönlü bir temel bileşen haline getirir.
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.