Conversor de PIX para YUV
Converta seus arquivos pix para yuv online e grátis
pix
yuv
Como converter PIX para YUV
Selecione os arquivos do seu computador, Google Drive, Dropbox ou adicione um URL. Você também pode simplesmente arrastá-lo para esta página.
Escolha yuv ou qualquer outro formato de saída desejado (mais de 200 formatos compatíveis)
Espere o arquivo ser convertido e você poderá, então, baixar o seu arquivo yuv
Sobre os formatos
PIX é um formato de imagem rasterizada originalmente desenvolvido pela Alias Research (posteriormente Alias|Wavefront, depois adquirida pela Autodesk) em meados dos anos 1980 para uso com seu software de animação é modelagem 3D executado em estações de trabalho Silicon Graphics. O formato armazena dados de imagem RGB de 24 bits não comprimidos em um layout direto de linha por linha de varredura precedido por um cabecalho mínimo contendo a largura é altura da imagem. O PIX era o formato de saída nativo dos motores de renderização da Alias, usado para armazenar quadros individuais de animações 3D é imagens renderizadas de softwares que eventualmente evoluiriam para o Maya, uma das ferramentas de criação de conteúdo 3D mais influentes na história do entretenimento. O design do formato refletia às prioridades da renderização de produção de alto nível: velocidade bruta para escrever quadros individuais durante renders em lote, fidelidade exata de pixels sem artefatos de compressão é compatibilidade com os framebuffers de hardware usados em suites de composição profissional da época. Uma vantagem do PIX é sua herança em pipeline de renderização — o formato pode ser lido por ferramentas em toda a indústria de VFX é animação, e sequências PIX legadas de producoes da era Alias representam ativos primarios insubstituiveis de obras fundamentais em animação por computador. A simplicidade do formato oferece outro beneficio prático: sem sobrecarga de compressão, complexidade de metadados ou análise de container necessária, os arquivos PIX podem ser lidos é escritos com código mínimo. Arquivos PIX são suportados por ImageMagick, GIMP, XnView é várias ferramentas profissionais de composição.
YUV é um formato de dados de pixel brutos que armazena imagens no modelo de cor Y'UV, onde os dados da imagem são separados em um componente de luminância (Y', representando brilho) é dois componentes de crominância (U/Cb é V/Cr, representando sinais de diferença de cor). O modelo de cor YUV originou-se com a transmissão de televisão analógica colorida — especificamente o sistema NTSC adotado em 1953 é o sistema PAL em 1967 — onde a compatibilidade retroativa com receptores preto é branco existentes exigia separar informações de brilho das informações de cor. Em imagens digitais, o padrão ITU-R BT.601 (1982) formalizou a codificação digital YCbCr derivada do modelo analogico YUV, definindo às matrizes de conversão é precisão de amostra usadas por virtualmente todos os sistemas de vídeo digital é broadcast. Arquivos brutos YUV não contém cabecalho, compressão ou metadados — são sequências planas de amostras de luminância é crominância em uma ordenacao especificada (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 ou outras taxas de subamostragem), exigindo especificação externa de dimensões, profundidade de bit é esquema de subamostragem. O modo de subamostragem 4:2:0 (onde a crominância têm metade da resolução horizontal é vertical da luminância) é particularmente comum, usado por H.264, H.265, AV1 é a maioria dos codecs de vídeo de consumo. Uma vantagem é a compatibilidade direta com pipeline de vídeo: dados YUV são o formato de entrada nativo para codificadores de vídeo, controladores de display de hardware é ISPs de sensores de câmera, tornando o YUV bruto a representação mais direta para processamento é análise de vídeo com precisão de quadro. A eficiência perceptual do modelo de cor YUV é outra força fundamental — separar luminância de crominância possibilita subamostragem eficaz que reduz os dados de cor pela metade ou um quarto com impacto visivel mínimo. Dados YUV são processados por FFmpeg, ImageMagick é todas às ferramentas de processamento de vídeo.