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Informazioni sui formati
HRZ è un semplice formato immagine raster associato alla televisione a scansione lenta (SSTV), un metodo di trasmissione di immagini fisse su frequenze radio utilizzato dai radioamatori dalla fine degli anni '50, quando Copthorne Macdonald ha introdotto questa tecnologia. I file HRZ memorizzano immagini a una risoluzione fissa di 256x240 pixel in formato RGB grezzo, con ogni pixel rappresentato da tre byte (rosso, verde, blu) a 8 bit per canale, producendo file non compressi di esattamente 184.320 byte. Il formato non ha intestazione, nessun metadato e nessuna compressione — il file è semplicemente un dump sequenziale di dati pixel grezzi in ordine riga per riga. Questa estrema semplicità riflette le origini del formato nella comunità dei radioamatori, dove le immagini SSTV vengono trasmesse come toni audio che codificano valori di luminanza e crominanza su canali radio HF (onde corte) a banda stretta. La risoluzione fissa 256x240 corrisponde alle modalità di trasmissione SSTV comuni, e i file HRZ servono come supporto di cattura o archiviazione digitale per le trasmissioni SSTV ricevute. Un vantaggio è la struttura a zero overhead del formato: senza analisi, decompressione o elaborazione di metadati necessari, i file HRZ possono essere letti da qualsiasi programma capace di leggere dati pixel grezzi con dimensioni note — una singola chiamata di funzione in praticamente qualsiasi linguaggio di programmazione. Il legame del formato con la cultura SSTV dei radioamatori è un altro aspetto notevole: i file HRZ documentano una forma unica di comunicazione per immagini dove gli operatori trasmettono fotografie su migliaia di chilometri utilizzando unicamente onde radio e codifica audio, una pratica che continua ancora oggi. I file HRZ possono essere aperti da ImageMagick, GIMP e software SSTV specializzato.
DjVu (pronunciato "deja vu") è un formato documento sviluppato presso gli AT&T Labs da Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner e Paul Howard, rilasciato per la prima volta nel 1996. Il formato è stato specificamente progettato per memorizzare documenti e immagini scansionati con rapporti di compressione molto alti mantenendo una qualità visiva adatta alla lettura su schermo. DjVu raggiunge questo attraverso un approccio a livelli: l'immagine del documento viene separata in un livello di primo piano (testo e line art a piena risoluzione), un livello di sfondo (fotografie e texture a risoluzione ridotta) e un livello maschera che determina quale livello è visibile per ogni pixel. Questa separazione, combinata con algoritmi di compressione appositamente sviluppati per ogni tipo di livello, produce tipicamente file 5-10 volte più piccoli rispetto alle scansioni JPEG o PDF equivalenti. Un vantaggio è l'eccezionale compressione sulle pagine scansionate — una scansione a colori a 300 DPI che potrebbe occupare 25 MB come TIFF o 500 KB come JPEG si comprime tipicamente a 40-80 KB in DjVu mantenendo il testo leggibile. Il modello di rendering progressivo è un altro punto di forza: i file DjVu vengono trasmessi in modo efficiente attraverso le reti, visualizzando una versione leggibile a bassa risoluzione quasi immediatamente mentre si perfezionano progressivamente alla qualità piena. Il formato supporta documenti multi-pagina, livelli di testo incorporati per la ricercabilità, collegamenti ipertestuali, annotazioni e un meccanismo di dizionario condiviso che comprime ulteriormente le collezioni di pagine simili. DjVu è ampiamente usato da biblioteche e archivi per documenti storici e manoscritti digitalizzati.