Conversor SGI a VIFF
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Sobre los formatos
SGI es la extensión de archivo genérica para el formato de Imagen de Silicon Graphics, también conocido por extensiones específicas de canal: .rgb (3 canales), .rgba (4 canales), .bw (escala de grises) e .int/.inta (variantes de 16 bits). Desarrollado por Silicon Graphics alrededor de 1986 para su sistema operativo IRIX, el formato SGI utiliza un encabezado de 512 bytes seguido de datos de imagen planares, dónde cada canal de color se almacena como un plano completo en lugar de estar entrelazado con otros canales en cada píxel. El encabezado específica un número mágico (474), modo de compresión (0 para literal, 1 para RLE), bytes por canal (1 o 2), dimensionalidad (1 para línea de escaneo, 2 para imagen, 3 para imagen multicanal), dimensiones de canal, rango de valores de píxeles y un nombre de imagen de 80 caracteres. Para imágenes comprimidas con RLE, una tabla de offsets y longitudes sigue al encabezado, permitiendo acceso aleatorio a líneas de escaneo individuales sin descompresión secuencial. Las estaciones de trabajo Silicon Graphics fueron la columna vertebral de los efectos visuales de Hollywood, la visualización científica, la simulación de vuelo y las industrias CAD/CAM durante los años 90, y el formato SGI era el formato de trabajo estándar en estos ámbitos. Una ventaja es el diseño robusto del formato: la combinación de compresión RLE direccionable por línea de escaneo, soporte multicanal, capacidad de 16 bits y disposición planar lo hacía igualmente adecuado para vista previa rápida y salida de renderizado de producción. La asociación del formato con la era dorada de los efectos visuales impulsados por SGI constituye otro aspecto notable — los archivos SGI de está época representan activos de producción de películas emblemáticas y visualizaciones científicas pioneras. Las imágenes SGI son compatibles con ImageMagick, GIMP, XnView, Photoshop (mediante plugin) y diversas aplicaciones de renderizado y composición 3D.
VIFF (Visualization Image File Format) es un formato de imagen científica desarrollado por Khoral Research (originalmente en la Universidad de Nuevo México), apareciendo por primera vez alrededor de 1990 con el entorno de programación visual Khoros para procesamiento de imágenes y visualización de datos. Los archivos VIFF usan un encabezado de 1024 bytes seguido de datos opcionales de mapa de colores y los propios datos de imagen, con el encabezado conteniendo especificaciones detalladas: tipo de almacenamiento de datos (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificación de datos (ninguna, CCITT Grupo 3/4), modelo de espacio de color (ninguno, genérico, RGB, HSI, CMYK y otros) y soporte para imágenes multibanda (multicanal) con un número arbitrario de bandas. El formato acomoda señales unidimensionales, imágenes bidimensionales, volúmenes tridimensionales y datos de ubicación (coordenadas de píxeles dispersos), haciéndolo versátil más allá del simple almacenamiento de imágenes. VIFF fue diseñado para el entorno de programación de flujo de datos visual Khoros/VisiQuest, dónde los usuarios construían cadenas de procesamiento de imágenes conectando nodos de procesamiento en un lienzo gráfico — un enfoque qué influyó en sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink y LabVIEW. Una ventaja es la fidelidad de datos científicos: VIFF admite toda la gama de tipos numéricos utilizados en computación científica (incluyendo números complejos y punto flotante de doble precisión), almacena conjuntos de datos multibanda de forma nativa y lleva metadatos de calibración — haciéndolo adecuado para teledetección, imagen médica y aplicaciones de análisis espectral dónde los formatos de imagen genéricos pierden información. La conexión del formato con el paradigma de programación visual de Khoros proporciona otra dimensión notable — VIFF fue el formato estándar de E/S para uno de los primeros entornos de programación visual más influyentes para análisis de imágenes científicas. Los archivos VIFF pueden leerse con ImageMagick e instalaciones heredadas de Khoros/VisiQuest.