VIFF'den SNB'ye dönüştürücü

viff dosyalarınızı snb'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

VIFF'i SNB'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

snb ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve snb dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.
Geliştirici: Khoral Research
İlk yayın: 1990
SNB, Shanda Interactive Entertainment'ın bir yan kuruluşu olan Shanghai Nutshell Electronics tarafından Ağustos 2010'da piyasaya sürülen Bambook e-okuyucusu için geliştirilen tescilli bir e-kitap formatıdır. Format yapısal olarak EPUB ilkelerine dayanır; HTML içeriğini, CSS stillemesini, görüntüleri ve meta verileri sıkıştırılmış bir arşiv içinde paketler ancak yerel oynatmayı Bambook cihazları ve ilişkili yazılımlarla sınırlayan tescilli bir kapsayıcı kullanır. Shanda, Bambook'ü ve SNB ekosistemini, Çin'ın en büyük çevrimiçi yayıncılık ağlarından biri olan ve milyonlarca web romanı ile seri kurgu barındıran Cloudary edebiyat portalına (daha sonra China Literature olarak yeniden markalaştırıldı) bağlı entegre bir okuma platformu olarak tasarladı. Format; Çince içerik gösterimi için uygun yeniden akıtılabilir metin, bölüm gezinmesi, yer imleri ve temel tipografik kontrolleri destekliyordu. Öne çıkan avantajlarından biri, Shanda'nın devasa içerik kataloğuyla sıkı entegrasyonuydu; okuyuculara doğrudan cihaz üzerinden muazzam bir Çince edebiyat kitaplığına anında erişim sağlıyordu. Bambook başlangıçta büyük ölçüde sübvanse edilmiş bir fiyat noktasında sunularak gelir modelini içerik ekosistemine dayandırdı — diğer e-okuyucu üreticilerinin benzer stratejilerinden önce gelen bir model. Çin pazarının tablet tabanlı okuma uygulamalarına kaymasıyla Bambook donanım serisi sonunda durdurulmuş olsa da o dönemden kalma SNB dosyaları uygun eklentilerle Calibre gibi araçlar kullanılarak standart formatlara dönüştürülebilir. Format, Çin dijital yayıncılık dünyasında platforma özgü e-kitap ekosistemlerine ilişkin ilginç bir vaka çalışması olarak değerini korumaktadır.
İlk yayın: Ağustos 2010