Konwerter plików IPL do JBIG

Konwertuj swoje pliki w formacie ipl do formatu jbig przez Internet i bezpłatnie

Upuść pliki tutaj. 1 GB Maksymalny rozmiar pliku lub Zapisz się
do
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Jak przekonwertować plik w formacie IPL do formatu JBIG

1

Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.

2

Wybierz format jbig lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).

3

Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu jbig; od razu po konwersji możesz go pobrać.

O formatach

IPL (IPLab) to format obrazów naukowych opracowany przez Scanalytics (później przejęte przez BD Biosciences) dla ich oprogramowania IPLab do naukowej analizy obrazów, wydanego po raz pierwszy około 1988 roku. Format został zaprojektowany do przechowywania danych z mikroskopii i obrazowania naukowego z precyzją i metadanymi niezbędnymi do analizy ilościowej w badaniach biologicznych i biomedycznych. Pliki IPL obsługują wiele typów danych, w tym 8-bitowe i 16-bitowe liczby całkowite bez znaku, 16-bitowe liczby całkowite ze znakiem oraz 32-bitowe wartości zmiennoprzecinkowe pikseli, dostosowując się do szerokich zakresów dynamicznych generowanych przez mikroskopy fluorescencyjne, kamery CCD i inne naukowe instrumenty obrazujące. Format obsługuje wielowymiarowe zbiory danych, w tym stosy Z (serie ogniskowe przez preparat), sekwencje poklatkowe i wielokanałowe akwizycje fluorescencyjne, gdzie każdy kanał rejestruje emisję z innej sondy fluorescencyjnej. Pliki IPL zawierają nagłówek z wymiarami obrazu, typem danych, liczbą płaszczyzn, kalibracją przestrzenną (przelicznik piksele-na-mikrometry) oraz metadanymi akwizycji z systemu mikroskopowego. Jedną z zalet jest integralność ilościowa: w przeciwieństwie do formatów fotograficznych, które stosują korekcję gamma, kompresję czy transformacje przestrzeni kolorów, IPL zachowuje surowe liniowe wartości intensywności z detektora, zapewniając, że pomiary intensywności fluorescencji, gęstości optycznej czy liczby cząstek dokonywane na danych obrazu odpowiadają bezpośrednio mierzonym wielkościom fizycznym. Rola formatu w społeczności mikroskopowej to kolejna istotna kwestia: IPLab był szeroko używany w laboratoriach biologii komórkowej, neurobiologii i patologii w latach 90. i 2000., a archiwalne zbiory danych IPL z opublikowanych badań zachowują wartość naukową. Pliki IPL mogą być odczytywane przez ImageJ/FIJI, Bio-Formats i ImageMagick.
Twórca: Scanalytics
Pierwsze wydanie: 1988
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) to bezstratny standard kompresji obrazów (ITU-T T.82) opublikowany w 1993 roku, opracowany przez komitet ekspertów z tych samych międzynarodowych organizacji normalizacyjnych, które stworzyły JPEG. Rozszerzenia .jbig i .jbg odnoszą się do tego samego standardu kompresji, przy czym .jbig jest bardziej eksplicytną formą powszechnie używaną w oprogramowaniu obsługującym surowy strumień danych JBIG. Algorytm kompresji opiera się na kodowaniu arytmetycznym zależnym od kontekstu: przed kodowaniem każdego piksela koder analizuje konfigurowalny szablon od 10 do 16 sąsiednich pikseli (mieszankę sąsiadów z bieżącej i poprzedniej linii) w celu określenia kontekstu — jednej z tysięcy możliwych konfiguracji lokalnych pikseli. Każdy kontekst utrzymuje własną adaptacyjną estymację prawdopodobieństwa, ciągle aktualizowaną w miarę postępu kodowania, co pozwala koderowi wykorzystywać wzorce statystyczne specyficzne dla każdego regionu obrazu. To podejście obsługuje tekst, grafikę liniową, rastrowane fotografie i strony o mieszanej zawartości za pomocą jednego algorytmu, osiągając konsekwentnie lepszą kompresję niż stałe tablice Huffmana Group 3 czy prostszy model predykcji Group 4. Późniejsza wersja, JBIG2 (T.88), dodała dopasowywanie wzorców i tryby stratne dla jeszcze wyższej kompresji, ale oryginalny JBIG pozostaje szeroko wdrożony. Jedną z zalet jest adaptacyjność algorytmu: w przeciwieństwie do kodeków Group 3/4, które używają stałych modeli statystycznych, JBIG nieprzerwanie uczy się charakterystyk każdego konkretnego obrazu w trakcie kodowania, zapewniając niemal optymalną kompresję dla szeroko zróżnicowanych typów treści. Standard jest zaimplementowany w wielu urządzeniach wielofunkcyjnych i skanerach dokumentów do wewnętrznej obsługi obrazów. Pliki JBIG mogą być przetwarzane przez ImageMagick, jbigkit i korporacyjne systemy obrazowania dokumentów.
Pierwsze wydanie: 1993