Konwerter plików DJVU do PFM
Konwertuj swoje pliki w formacie djvu do formatu pfm przez Internet i bezpłatnie
djvu
pfm
Jak przekonwertować plik w formacie DJVU do formatu PFM
Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.
Wybierz format pfm lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).
Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu pfm; od razu po konwersji możesz go pobrać.
O formatach
DjVu (wymawiane "deja vu") to format dokumentow opracowany w laboratorium AT&T Labs przez Yanna LeCuna, Leona Bottou, Patricka Haffnera i Paula Howarda, po raz pierwszy wydany w 1996 roku. Format zostal specjalnie zaprojektowany do przechowywania zeskanowanych dokumentow i obrazow przy bardzo wysokich wspolczynnikach kompresji, zachowujac jednoczesnie jakosc wizualna odpowiednia do czytania na ekranie. DjVu osiaga to poprzez podejscie warstwowe: obraz dokumentu jest rozdzielany na warstwe pierwszoplanowa (tekst i grafika liniowa w pelnej rozdzielczosci), warstwe tla (fotografie i tekstury w zmniejszonej rozdzielczosci) i warstwe maski, ktora okresla, ktora warstwa jest widoczna w kazdym pikselu. Ta separacja, w polaczeniu z celowo budowanymi algorytmami kompresji dla kazdego typu warstwy, typowo produkuje pliki 5-10 razy mniejsze niz rownowazne skany JPEG lub PDF. Zaleta jest wyjatkowa kompresja zeskanowanych stron — skan kolorowy 300 DPI, ktory moglby zajmowac 25 MB jako TIFF lub 500 KB jako JPEG, typowo kompresuje sie do 40-80 KB w DjVu przy zachowaniu czytelnego tekstu. Progresywny model renderowania to kolejny atut: pliki DjVu strumieniuja sie wydajnie przez sieci, wyswietlajac czytelna wersje niskiej rozdzielczosci prawie natychmiast, jednoczesnie progresywnie poprawiajac do pelnej jakosci. Format obsluguje dokumenty wielostronicowe, osadzone warstwy tekstowe dla mozliwosci wyszukiwania, hiperłącza, adnotacje i mechanizm wspoldzolonego slownika dalej kompresujacy kolekcje podobnych stron. DjVu jest szeroko uzywany przez biblioteki i archiwa do zdigitalizowanych dokumentow historycznych i rekopisow.
PFM (Portable Float Map) to zmiennoprzecinkowy rastrowy format obrazów opracowany przez Paula Debeveca około 2001 roku, zaprojektowany do przechowywania danych obrazów o wysokim zakresie dynamicznym z prostotą rodziny formatów Netpbm. PFM rozszerza filozofię PBM/PGM/PPM — minimalny nagłówek, surowe dane, brak kompresji — na 32-bitowe próbki zmiennoprzecinkowe IEEE, zapewniając bezpośredni dostęp do wartości pikseli HDR bez narzutu kodowania formatów takich jak OpenEXR czy ograniczonego zakresu kodowania RGBE formatu Radiance HDR. Struktura pliku jest celowo minimalna: dwuznakowa liczba magiczna ('Pf' dla skali szarości, 'PF' dla koloru), szerokość i wysokość w następnej linii, wskaźnik skali/kolejności bajtów (ujemny dla little-endian, dodatni dla big-endian, z wielkością wskazującą współczynnik skali), a następnie surowe dane zmiennoprzecinkowe 32-bitowe dla każdego piksela. Pliki PFM przechowują jedną wartość float na piksel dla skali szarości lub trzy wartości float (RGB) na piksel dla koloru, bez kompresji, kanału alfa czy metadanych. Format wywodzi się ze społeczności badawczej obrazowania HDR, gdzie prace Debeveca nad oświetleniem opartym na obrazach i rejestracją za pomocą light stage wymagały prostego, jednoznacznego sposobu przechowywania liniowych wartości luminancji zmiennoprzecinkowej do wymiany między narzędziami badawczymi. Jedną z zalet jest absolutna prostota dla danych HDR: PFM można odczytywać i zapisywać kilkoma liniami kodu w dowolnym języku obsługującym IEEE float, bez żadnych zależności od bibliotek — idealne rozwiązanie do prototypowania badawczego i szybkiej wymiany danych między własnymi narzędziami. Szerokie przyjęcie formatu w społeczności badawczej wizji komputerowej i fotografii obliczeniowej to kolejna praktyczna zaleta — benchmarki przepływu optycznego (Middlebury), zbiory danych estymacji głębi i rejestracje pól luminancji powszechnie używają PFM. Format jest obsługiwany przez ImageMagick, OpenCV, HDR Shop i Luminance HDR.