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Shorten (SHN) è un codec di compressione audio lossless creato da Tony Robinson presso SoftSound) e pubblicato per la prima volta nel 1993, rendendolo uno dei primi compressori lossless pratici. L'algoritmo utilizza la predizione lineare per stimare ogni campione dai predecessori, quindi codifica i residui con codici di Huffman o Golomb-Rice. I rapporti di compressione si attestano tipicamente tra 2:1 e 3:1, con la garanzia che l'output decodificato sia identico bit per bit all'originale. Shorten ha acquisito un significato culturale alla fine degli anni '90 come formato preferito per lo scambio di registrazioni di concerti dal vivo online — comunità come etree.org hanno costruito intere reti di distribuzione attorno ai file SHN, e band come i Grateful Dead e i Phish hanno tacitamente approvato la pratica. Un vantaggio era la semplicità del formato: codifica e decodifica erano veloci anche sull'hardware modesto dell'era Pentium. Un altro punto di forza era l'output deterministico — lo stesso input produceva sempre gli stessi byte, rendendo i checksum affidabili per verificare l'integrità tra migliaia di utenti. Sebbene FLAC abbia alla fine superato Shorten con migliore compressione, supporto per la ricerca e metadati integrati, SHN conserva importanza storica e vasti archivi di musica dal vivo nel formato circolano ancora oggi.
HTK è il contenitore nativo di forme d'onda per l'Hidden Markov Model Toolkit, una suite software sviluppata presso il dipartimento di Ingegneria dell'Università di Cambridge per la ricerca sul riconoscimento vocale. Distribuito per la prima volta nel 1993, HTK è diventato rapidamente una piattaforma di riferimento nei laboratori di linguistica computazionale in tutto il mondo, e il suo formato file ha seguito la stessa traiettoria. Ogni file memorizza una sequenza di vettori di parametri o campioni grezzi preceduti da un'intestazione di 12 byte che specifica il numero di frame, il periodo del frame in unità di 100 ns, il conteggio dei byte per frame e un codice di tipo che indica la natura dei dati — le opzioni spaziano dal PCM a forma d'onda ai coefficienti cepstrali su scala di Mel e alle energie dei banchi di filtri. Questa versatilità consente a un unico contenitore di trasportare sia l'audio sorgente che le feature estratte senza cambiare parser. L'intestazione deliberatamente minimale evita il padding di allineamento o chunk opzionali, rendendo il formato banale da leggere da C, Python o MATLAB con poche righe di I/O binario. Tre vantaggi sostengono la rilevanza duratura di HTK: l'integrazione stretta con la pipeline di addestramento e riconoscimento HTK, un layout di byte deterministico che elimina l'ambiguità del parser e un'adozione capillare nei corpora accademici.