Konverter SMP ke M4R
Konversikan file smp ke m4r secara online & gratis
smp
m4r
Pengaturan
Otomatis
Atur bitrate audio AAC per kanal. Sebagai contoh, audio stereo dengan set 128 kbps di sini akan menghasilkan berkas 256 kbps. Bila diatur ke "Kustom", rentang yang disarankan adalah ≥64 kbps.
Mono (1.0)
Atur jumlah kanal audio. Pengaturan ini paling berguna saat melakukan downmixing kanal (cth: dari 5.1 ke stereo).
Otomatis (Tak diubah)
Atur tingkat sampel audio. Musik dengan spektrum penuh (20 Hz — 20 kHz) memerlukan nilai yang tidak lebih rendah dari 44.1 kHz untuk mencapai transparansi. Info lebih lanjut dapat dilihat di wiki.
smp
SMP adalah format file native dari SampleVision, aplikasi pengeditan sampel yang dikembangkan oleh Turtle Beach Systems sekitar tahun 1990. SampleVision termasuk di antara editor sampel visual berbasis PC pertama, memungkinkan musisi melihat bentuk gelombang di layar dan melakukan operasi cut, copy, paste, dan pengeditan titik loop — kemampuan yang sebelumnya terbatas pada sampler perangkat keras khusus yang mahal. Format SMP menyimpan audio PCM mono 16-bit bersama metadata khusus sampling: titik awal dan akhir loop, sustain loop, release loop, dan penetapan nada dasar MIDI. Ini membuat file SMP langsung berguna untuk membuat dan bertukar patch antar sampler perangkat keras melalui transfer MIDI Sample Dump Standard (SDS), yang diotomatisasi SampleVision melalui antarmukanya. Keunggulan utamanya adalah menjembatani dunia PC dengan perangkat keras sampling profesional dari Akai, E-mu, Ensoniq, dan Roland — perangkat yang memiliki layar kecil dan tool editing minimal. Format ini juga mendukung sample rate umum (22050, 44100 Hz) dan deskripsi teks singkat di samping data audio. Meskipun Turtle Beach beralih ke periferal gaming dan SampleVision dihentikan, file SMP tetap ada dalam arsip perpustakaan sampel vintage dan dapat dikonversi menggunakan SoX.
selengkapnya
m4r
M4R adalah format nada dering yang ditunjuk untuk perangkat Apple iPhone, diperkenalkan bersama iPhone pertama pada tahun 2007. Secara teknis, file M4R adalah kontainer audio MPEG-4 yang dikodekan AAC dengan struktur identik dengan M4A — perbedaan satu-satunya yang berarti adalah ekstensi file dan batasan durasi sekitar 30-40 detik yang diterapkan oleh iOS. Apple memilih pendekatan ini agar infrastruktur encoder AAC yang ada dapat menghasilkan nada dering tanpa modifikasi tingkat codec, sementara ekstensi yang berbeda mencegah track musik biasa muncul di pemilih nada dering dan sebaliknya. Membuat M4R melibatkan pengkodean klip audio pendek sebagai AAC, memangkasnya ke panjang yang diperbolehkan, dan mengganti nama file. iTunes (atau Apple Music di macOS terbaru) dan GarageBand keduanya menyediakan alur kerja bawaan, dan tool pihak ketiga seperti Audacity menanganinya dengan sama baiknya. Setelah disinkronkan atau diunduh, nada dering terintegrasi dengan pengaturan iOS untuk panggilan, alarm, dan peringatan per kontak. Keunggulan praktisnya meliputi penyebaran yang mudah ke iPhone mana pun melalui sinkronisasi iTunes atau AirDrop, pemutaran berkualitas tinggi dari codec AAC bahkan pada ukuran file kecil, dan kemampuan untuk menetapkan nada dering individual ke kontak tertentu untuk identifikasi pemanggil secara instan.
selengkapnya
Bagaimana cara mengubah SMP ke M4R
Pilih file dari Komputer, Google Drive, Dropbox, URL, atau dengan menyeret ke halaman ini.
Pilih m4r atau format lainnya yang Anda inginkan (mendukung lebih dari 200 format)
Tunggu proses konversi selesai dan Anda dapat mengunduh m4r setelahnya
Tentang format
SMP adalah format file native dari SampleVision, aplikasi pengeditan sampel yang dikembangkan oleh Turtle Beach Systems sekitar tahun 1990. SampleVision termasuk di antara editor sampel visual berbasis PC pertama, memungkinkan musisi melihat bentuk gelombang di layar dan melakukan operasi cut, copy, paste, dan pengeditan titik loop — kemampuan yang sebelumnya terbatas pada sampler perangkat keras khusus yang mahal. Format SMP menyimpan audio PCM mono 16-bit bersama metadata khusus sampling: titik awal dan akhir loop, sustain loop, release loop, dan penetapan nada dasar MIDI. Ini membuat file SMP langsung berguna untuk membuat dan bertukar patch antar sampler perangkat keras melalui transfer MIDI Sample Dump Standard (SDS), yang diotomatisasi SampleVision melalui antarmukanya. Keunggulan utamanya adalah menjembatani dunia PC dengan perangkat keras sampling profesional dari Akai, E-mu, Ensoniq, dan Roland — perangkat yang memiliki layar kecil dan tool editing minimal. Format ini juga mendukung sample rate umum (22050, 44100 Hz) dan deskripsi teks singkat di samping data audio. Meskipun Turtle Beach beralih ke periferal gaming dan SampleVision dihentikan, file SMP tetap ada dalam arsip perpustakaan sampel vintage dan dapat dikonversi menggunakan SoX.
M4R adalah format nada dering yang ditunjuk untuk perangkat Apple iPhone, diperkenalkan bersama iPhone pertama pada tahun 2007. Secara teknis, file M4R adalah kontainer audio MPEG-4 yang dikodekan AAC dengan struktur identik dengan M4A — perbedaan satu-satunya yang berarti adalah ekstensi file dan batasan durasi sekitar 30-40 detik yang diterapkan oleh iOS. Apple memilih pendekatan ini agar infrastruktur encoder AAC yang ada dapat menghasilkan nada dering tanpa modifikasi tingkat codec, sementara ekstensi yang berbeda mencegah track musik biasa muncul di pemilih nada dering dan sebaliknya. Membuat M4R melibatkan pengkodean klip audio pendek sebagai AAC, memangkasnya ke panjang yang diperbolehkan, dan mengganti nama file. iTunes (atau Apple Music di macOS terbaru) dan GarageBand keduanya menyediakan alur kerja bawaan, dan tool pihak ketiga seperti Audacity menanganinya dengan sama baiknya. Setelah disinkronkan atau diunduh, nada dering terintegrasi dengan pengaturan iOS untuk panggilan, alarm, dan peringatan per kontak. Keunggulan praktisnya meliputi penyebaran yang mudah ke iPhone mana pun melalui sinkronisasi iTunes atau AirDrop, pemutaran berkualitas tinggi dari codec AAC bahkan pada ukuran file kecil, dan kemampuan untuk menetapkan nada dering individual ke kontak tertentu untuk identifikasi pemanggil secara instan.