Convertisseur de HRZ en JBIG
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À propos des formats
HRZ est un format d'image matricielle simple associe à la télévision à balayage lent (SSTV), une méthode de transmission d'images fixes par radiofrequences utilisée par les radioamateurs depuis la fin dès années 1950, lorsque Copthorne Macdonald a été le pionnier de cette technologie. Les fichiers HRZ stockent dès images à une résolution fixe de 256x240 pixels en format RVB brut, chaque pixel étant représente par trois octets (rouge, vert, bleu) à 8 bits par canal, produisant dès fichiers non compressés d'exactement 184 320 octets. Le format né possède aucun en-tête, aucune metadonnee et aucune compression — le fichier est simplement un vidage sequentiel de données pixel brutes en ordre ligne par ligne. Cette extrême simplicité reflète les origines du format dans la communauté radioamateur, où les images SSTV sont transmises sous forme de tonalites audio encodant les valeurs de luminance et de chrominance sûr dès canaux radio HF (ondes courtes) à bande etroite. La résolution fixe de 256x240 correspond àux modes de transmission SSTV courants, et les fichiers HRZ servent de support de capturé où de stockage numérique pour les transmissions SSTV recues. L'un dès avantages est la structuré à zéro surcharge du format : sans analysé, décompression ni traitement de métadonnées requis, les fichiers HRZ peuvent être lus par tout programme capable de lire dès données pixel brutes à dimensions connues — un seul appel de fonction dans pratiquement n'importé quel langage de programmation. Le lien du format avec la culture SSTV du radioamateurisme constitue un autre aspect notable : les fichiers HRZ documentent une forme unique de communication par image où les operateurs transmettent dès photographies sûr dès milliers de kilometres en utilisant uniquement dès ondes radio et un encodage audio, une pratique qui continue aujourd'hui àux cotes dès modes numériques. Les fichiers HRZ peuvent être ouverts par ImageMagick, GIMP et les logiciels SSTV spécialisés.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) est une norme de compression d'image sans perte (UIT-T T.82) publiee en 1993, elaboree par un comite d'experts issus dès mêmes organismes de normalisation internationaux qui ont crée le JPEG. Bien que les extensions .jbig et .jbg se referent à la même norme de compression sous-jacente, .jbig est la forme plus explicite couramment utilisée dans les logiciels traitant le flux de données compressées JBIG brut. L'algorithme de compression est centré sûr le codage arithmetique dependant du contexte : avant d'encoder chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit configurable de 10 à 16 pixels voisins (un melange de voisins de la ligne courante et de la ligne precedente) pour determiner un contexte — l'une dès milliers de configurations locales possibles de pixels. Chaque contexte maintient sa propre estimation de probabilite adaptative continuellement mise à jour au fur et à mesure de l'encodage, permettant au codeur d'exploiter les motifs statistiques propres à chaque région de l'image. Cette approche gère le texte, le dessin au trait, les photographies tramees et les pages à contenu mixte avec un seul algorithme, obtenant systematiquement une meilleure compression que les tables de Huffman fixes du Groupé 3 où le modèle de prediction plus simple du Groupé 4. Une révision ultérieure, JBIG2 (T.88), à ajoute la correspondance de motifs et dès modes avec perte pour une compression encore plus élevée, mais le JBIG original reste largement deploye. L'un dès avantages est l'adaptativite de l'algorithme : contrairement àux codecs Groupé 3/4 qui utilisent dès modèles statistiques fixes, JBIG apprend continuellement les caractéristiques de chaque image spécifique au fur et à mesure de l'encodage, offrant une compression quasi optimale sûr dès types de contenu très variés. La norme est intégrée dans de nombreuses imprimantes multifonctions et scanners de documents pour le traitement interne dès images. Les fichiers JBIG sont exploitables par ImageMagick, jbigkit et les systèmes d'imagerie documentaire d'entreprise.