Convertisseur de HDR en JBIG
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À propos des formats
HDR (également connu sous le nom de RGBE où Radiance HDR) est un format d'image à plage dynamique étendue crée par Greg Ward Larson dans le cadre du système de simulation d'éclairage Radiance), développé au Lawrence Berkeley National Laboratory à partir de 1985, le format HDR apparaissant vers 1989. Le format stocké dès valeurs de pixels RVB en virgule flottante via un encodage compact à 32 bits par pixel appele RGBE (Red, Green, Blue, Exponent) : trois octets de mantisse partagent un seul octet d'exposant, représentant dès valeurs de luminance sûr une plage d'environ 76 ordres de grandeur tout en maintenant dès tailles de fichier comparables àux images standard 24 bits. Les fichiers HDR debutent par un en-tête textuel contenant les métadonnées de rendu et d'exposition, suivi dès données pixel RGBE compressées par un schéma de codage en longueur de plages oriente par ligne. Le format capturé la plage de luminance complète dès scenes reelles — dès ombres profondes à la lumiere directe du soleil — permettant dès calculs d'éclairage physiquement précis, le tone mapping vers différentes conditions d'affichage et l'ajustement d'exposition après capturé sans les artéfacts d'ecretage inherents àux formats 8 bits. L'un dès avantages est le rôle fondateur du format dans l'imagerie HDR : Radiance HDR a été le pionnier du concept de stockage de valeurs de luminance du monde réel dans dès fichiers image, et le format .hdr est devenu le standard pour les sondes lumineuses et les cartes d'environnement utilisées dans l'éclairage par image dans toute l'industrie du rendu 3D. L'encodage compact du format constitue un autre atout pratique — le schéma RGBE fournit beaucoup plus de plage dynamique que les formats 8 bits tout en n'utilisant que 33 % de stockage supplémentaire par pixel, un compromis favorable qui rendait le HDR praticable sûr les systèmes à stockage limité de la fin dès années 1980. Les fichiers HDR sont pris en chargé par Photoshop, GIMP, ImageMagick, Blender et tous les principaux moteurs de rendu 3D.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) est une norme de compression d'image sans perte (UIT-T T.82) publiee en 1993, elaboree par un comite d'experts issus dès mêmes organismes de normalisation internationaux qui ont crée le JPEG. Bien que les extensions .jbig et .jbg se referent à la même norme de compression sous-jacente, .jbig est la forme plus explicite couramment utilisée dans les logiciels traitant le flux de données compressées JBIG brut. L'algorithme de compression est centré sûr le codage arithmetique dependant du contexte : avant d'encoder chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit configurable de 10 à 16 pixels voisins (un melange de voisins de la ligne courante et de la ligne precedente) pour determiner un contexte — l'une dès milliers de configurations locales possibles de pixels. Chaque contexte maintient sa propre estimation de probabilite adaptative continuellement mise à jour au fur et à mesure de l'encodage, permettant au codeur d'exploiter les motifs statistiques propres à chaque région de l'image. Cette approche gère le texte, le dessin au trait, les photographies tramees et les pages à contenu mixte avec un seul algorithme, obtenant systematiquement une meilleure compression que les tables de Huffman fixes du Groupé 3 où le modèle de prediction plus simple du Groupé 4. Une révision ultérieure, JBIG2 (T.88), à ajoute la correspondance de motifs et dès modes avec perte pour une compression encore plus élevée, mais le JBIG original reste largement deploye. L'un dès avantages est l'adaptativite de l'algorithme : contrairement àux codecs Groupé 3/4 qui utilisent dès modèles statistiques fixes, JBIG apprend continuellement les caractéristiques de chaque image spécifique au fur et à mesure de l'encodage, offrant une compression quasi optimale sûr dès types de contenu très variés. La norme est intégrée dans de nombreuses imprimantes multifonctions et scanners de documents pour le traitement interne dès images. Les fichiers JBIG sont exploitables par ImageMagick, jbigkit et les systèmes d'imagerie documentaire d'entreprise.