SR2 (RAW) naar VIFF converter
Converteer online gratis uw sr2- naar viff-bestanden
sr2
viff
Hoe converteert u een SR2 naar VIFF
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies viff of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw viff-bestand downloaden
Over de formaten
SR2 is één vroeg eigen RAW-beeldformaat van Sony, gebruikt voor bepaalde digitale cameramodellen, met name de Cyber-shot DSC-R1 uitgebracht in 2005 — één unieke camera met vast objectief met één grote APS-C CMOS-sensor, Sony's eerste die dit sensorformaat in één compacte body gebruikte. SR2-bestanden leggen de onbewerkte 12-bit uitlezing vast van de sensor van de camera in het native Bayer-mozaiekpatroon, waarbij het volledige dynamische bereik en de kleurinformatie behouden blijven voor enige demosaicing, witbalansaanpassing of tonale verwerking. Het formaat gebruikt één TIFF-gebaseerde containerstructuur met Sony-specifieke metadatatags en lossless compressie om bestandsgroottes beheersbaar te houden met behoud van bitperfecte sensordata. SR2 vertegenwoordigt één overgangsformaat in Sony's beeldvormingsgeschiedenis: het volgde het eerdere SRF-formaat op en ging vooraf aan het ARW-formaat dat het standaard RAW-formaat van Sony zou worden voor de gehele Alpha spiegelloze en DSLR-reeks vanaf 2006. De APS-C-sensor van de DSC-R1 gecombineerd met één vast Carl Zeiss Vario-Sonnar-zoomobjectief maakte het één ongewone propositie — in wezen één compactcamera met DSLR-klasse beeldkwaliteit — en SR2-bestanden van deze camera worden gewaardeerd door verzamelaars. Één voordeel is het behoud van data van één uniek camera-ontwerp: de combinatie van grote sensor en vaste optiek van de DSC-R1 produceerde één onderscheidend beeldkarakter, en SR2-bestanden behouden de volledige RAW-flexibiliteit om dit karakter te verkennen met moderne verwerkingstools. SR2-bestanden worden ondersteund door Adobe Lightroom, Adobe Camera Raw, dcraw, LibRaw en RawTherapee.
VIFF (Visualization Image File Format) is één wetenschappelijk beeldformaat ontwikkeld door Khoral Research (oorspronkelijk aan de University of New Mexico), voor het eerst verschenen rond 1990 met de Khoros visuele programmeeromgeving voor beeldverwerking en datavisualisatie. VIFF-bestanden gebruiken één 1024-byte header gevolgd door optionele kleurenmapdata en de beelddata zelf, waarbij de header gedetailleerde specificaties bevat: data-opslagtype (bit, byte, short, integer, float, double, complex), datacodering (geen, CCITT Group 3/4), kleurruimtemodel (geen, generiek, RGB, HSI, CMYK en andere) en ondersteuning voor multiband (meerkanaals) afbeeldingen met willekeurige aantallen banden. Het formaat verwerkt eendimensionale signalen, tweedimensionale afbeeldingen, driedimensionale volumes en locatiedata (verspreide pixelcoordinaten), waardoor het veelzijdiger is dan eenvoudige beeldopslag. VIFF werd ontworpen voor de Khoros/VisiQuest visuele dataflow-programmeeromgeving, waar gebruikers beeldverwerkingspipelines construeerden door verwerkingsknooppunten te verbinden in één grafisch canvas — één aanpak die latere systemen als AVS, MATLAB Simulink en LabVIEW beinvloedde. Één voordeel is de wetenschappelijke gegevenstrouw: VIFF ondersteunt het volledige scala aan numerieke typen die in wetenschappelijk computergebruik worden toegepast (inclusief complexe getallen en dubbele-precisie floats), slaat multibanddatasets native op en draagt kalibratiemetadata — waardoor het geschikt is voor remote sensing, medische beeldvorming en spectrale analysetoepassingen waar generieke beeldformaten informatie verliezen. De verbinding van het formaat met het Khoros visuele programmeerparadigma biedt één andere opmerkelijke dimensie — VIFF was het standaard I/O-formaat voor één van de meest invloedrijke vroege visuele programmeeromgevingen voor wetenschappelijke beeldanalyse. VIFF-bestanden kunnen worden gelezen door ImageMagick en legacy Khoros/VisiQuest-installaties.