XV'den VIFF'ye dönüştürücü
xv dosyalarınızı viff'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
xv
viff
XV'i VIFF'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
viff ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve viff dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
XV, New Mexico Üniversitesi'nde 1990 civarında ortaya çıkan Khoros bilimsel görüntü işleme ortamının bir parçası olarak Khoral Research tarafından geliştirilen VIFF (Visualization Image File Format) formatının alternatif bir dosya uzantısıdır. .xv uzantısı ve .viff uzantısı aynı temel formata atıfta bulunur — görüntü boyutları, veri türü (tek bitten çift duyarlıklı kayan nokta ve karmaşık sayılara kadar), renk uzayı, bant sayısı ve isteğe bağlı uzamsal konum meta verilerini kodlayan 1024 baytlık başlığa sahip bir kapsayıcı; ardından renk haritası verisi ve piksel değerleri gelir. XV uzantısı, Khoros'un diğer X Window System araçlarıyla birlikte kurulduğu sistemlerde yaygınlaşmış ve bazı araştırma topluluklarında .viff yerine daha kısa bir alternatif olarak .xv tercih edilmiştir. Khoros'un kendisi, bilim insanlarının grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu öncü bir görsel programlama sistemiydi — MATLAB, LabVIEW ve ticari uzaktan algılama paketlerindeki benzer ortamlardan önce gelen ve onları etkileyen bir yaklaşım. VIFF/XV formatının önemli bir avantajı, verileri bilimsel hassasiyet düzeylerinde saklama yeteneğidir — kayan noktalı ve karmaşık sayılı piksel değerleri, 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı fotoğraf formatlarında kaybolacak ölçüm doğruluğunu korur; bu da onu spektral analiz, hesaplamalı fizik çıktısı ve uydu görüntüleri için değerli kılar. Çok bantlı mimari başka bir güç sunar: tek bir dosyanın, verileri birden fazla dosyaya bölmeden çok spektrumlu veya hiperspektral sensörlerden gelen düzinelerce spektral kanalı barındırmasına olanak tanır. XV dosyaları ImageMagick tarafından desteklenir ve görselleştirme veya yayın için modern görüntü formatlarına dönüştürülebilir.
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.