SRF (RAW)'den VIFF'ye dönüştürücü
srf dosyalarınızı viff'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
srf
viff
SRF'i VIFF'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
viff ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve viff dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
SRF (Sony RAW Format), Sony dijital fotoğraf makinelerinde kullanılan en eski tescilli RAW görüntü formatıdır; 2003 yılında Cyber-shot DSC-F828 ile tanıtılmış ve DSC-V3 kompakt fotoğraf makinesi tarafından da kullanılmıştır. SRF dosyaları, kameranın CCD sensöründen gelen işlenmemiş sensör okumasını kanal başına 12 bit derinliğinde yakalar ve herhangi bir demozaikleme, beyaz denge veya sıkıştırma işleminden önceki ham Bayer-desen verisini korur. DSC-F828, daha geniş bir renk gamı yakalamak amacıyla camgöbeğine kaydırılmış dördüncü bir renk filtresi elemanı ekleyen benzersiz 4 renkli RGBE (Kırmızı, Yeşil, Mavi, Zümrüt) CCD sensör tasarımıyla dikkat çekiyordu — ve bu kameradan elde edilen SRF dosyaları, bu alışılmadık sensör düzeninden yararlanmak için gereken ham 4 renkli mozaik verisini saklar. Format, pozlama parametrelerini, lens konumunu ve kamera ayarlarını kaydeden Sony'ye özgü meta veri etiketleriyle tescilli bir kapsayıcı yapısı kullanır. Sony'nın 2006'dan i̇tibaren Alpha DSLR sistemiyle değiştirilebilir lensli kameralara yönelmesiyle SRF'nın yerini sırasıyla SR2 ve ardından ARW almıştır. Formatın önemli bir avantajı, gerçekten yenilikçi sensör teknolojisinden gelen verileri yakalamasıdır — DSC-F828'ın 4 renkli filtre dizisi, tüketici kamera tasarımında benzersiz bir deneydi ve SRF dosyaları, standart Bayer sensörlerin boşluk bıraktığı camgöbeği-yeşil spektrum bölgesinde bu sensör tasarımının sağlamayı amaçladığı genişletilmiş renk gamının keşfedilmesini mümkün kılan ham 4 kanallı veriyi korur. Formatın az bilinirliğine rağmen SRF dosyaları işlenebilir durumda kalmaya devam etmektedir: Adobe Camera Raw, dcraw, LibRaw ve RawTherapee SRF'yı destekleyerek bu erken dönem Sony RAW dosyalarının modern işleme için erişilebilir kalmasını sağlar.
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.