PFM'den VIPS'ye dönüştürücü
pfm dosyalarınızı vips'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
pfm
vips
PFM'i VIPS'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
vips ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve vips dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
PFM (Portable Float Map), yaklaşık 2001 yılında Paul Debevec tarafından tasarlanan, yüksek dinamik aralıklı görüntü verilerini Netpbm format ailesinin basitliğiyle saklamak için geliştirilmiş bir kayan noktalı raster görüntü formatıdır. PFM; PBM/PGM/PPM felsefesini — minimal başlık, ham veri, sıkıştırma yok — 32-bit IEEE kayan nokta örneklerine genişleterek OpenEXR gibi formatların kodlama yükü veya Radiance HDR'nın RGBE kodlamasının sınırlı aralığı olmadan HDR piksel değerlerine doğrudan erişim sağlar. Dosya yapısı kasıtlı olarak minimalisttir: i̇ki karakterli sihirli sayı (gri tonlama için 'Pf', renkli için 'PF'), sonraki satırda genişlik ve yükseklik, bir ölçek/bayt sırası göstergesi (küçük endian için negatif, büyük endian için pozitif, büyüklüğü ölçek faktörünü belirtir) ve ardından her piksel için ham 32-bit kayan nokta verileri. PFM dosyaları, gri tonlama için piksel başına bir kayan nokta veya renkli için piksel başına üç kayan nokta (RGB) saklar; sıkıştırma, alfa kanalı veya meta veri desteği yoktur. Format, Debevec'ın görüntü tabanlı aydınlatma ve ışık sahne yakalama çalışmalarının araştırma araçları arasında kolayca değiştirilebilecek doğrusal kayan nokta radyans değerlerini saklamak için basit ve belirsizlikten uzak bir yola ihtiyaç duyduğu HDR görüntüleme araştırma topluluğundan doğmuştur. Bir avantajı, HDR verisi için mutlak basitliktir: PFM, IEEE kayan nokta destekleyen herhangi bir dilde birkaç satır kodla okunabilir ve yazılabilir, kütüphane bağımlılığı yoktur — araştırma prototipleme ve özel araçlar arası hızlı veri alışverişi için idealdir. Formatın bilgisayarlı görme ve hesaplamalı fotoğrafçılık araştırma topluluğunda yaygın benimsenmesi de pratik bir güçlü yöndür — optik akış kıyaslamaları (Middlebury), derinlik tahmini veri setleri ve radyans alanı yakalamaları yaygın olarak PFM kullanır. Format; ImageMagick, OpenCV, HDR Shop ve Luminance HDR tarafından desteklenir.
VIPS, başlangıçta Londra'daki Ulusal Galeri'de VASARI projesi (1989-1993) kapsamında tabloların yüksek çözünürlüklü dijitalleştirilmesi ve analizi için John Cupitt ve Kirk Martinez tarafından geliştirilen libvips) görüntü işleme kütüphanesinin yerel dosya formatıdır. VIPS formatı, büyük görüntüleri basit ve belleğe doğrudan eşlenebilir bir düzende saklar: görüntü boyutları, bant sayısı (kanallar), veri türü (8/16/32 bit tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık), renk yorumlaması, çözünürlük ve uzaklık meta verilerini içeren bir başlık, ardından bant serpiştirilmiş biçimde ham piksel verisi gelir. Bu doğrudan düzen, işletim sisteminin sanal bellek yöneticisinin dosyayı doğrudan adres alanına eşlemesine olanak tanır ve libvips'ın mevcut RAM'den çok daha büyük görüntüleri, bölümleri gerektiğinde içeri ve dışarı sayfalayarak işlemesini sağlar — talep odaklı değerlendirme adı verilen bir teknik. VIPS dosyaları, desteklenen sayısal türlerden herhangi birinde i̇stenen sayıda bant içeren görüntüleri destekler; standart RGB fotoğraflardan yüzlerce bantlı hiperspektral veri kümelerine kadar her şeyi barındırır. Önemli bir avantajı büyük görüntü performansıdır: libvips'ın mimarisi görüntüleri talep üzerine değerlendirilen küçük karolar halinde işler; bu, 100.000 x 100.000 piksellik bir görüntünün tamamının belleğe yüklenmeden kırpılabilmesi, yeniden boyutlandırılabilmesi, keskinleştirilebilmesi ve kaydedilebilmesi anlamına gelir — milyonlarca web görüntüsünü işleyen hizmetlerin arkasında VIPS'ı güç kaynağı yapan bir yetenek. Formatın bilimsel mirası başka bir güçtür — VASARI projesi tabloların ultra yüksek çözünürlükte çok spektrumlu görüntülemeyle analiz edilmesini gerektirmiş ve VIPS formatının rastgele bant sayısı ile kayan nokta hassasiyeti desteği bu hesaplamalı görüntüleme kökenlerini yansıtır. VIPS dosyaları öncelikli olarak libvips kütüphanesiyle (C, Python, Ruby ve diğer diller için mevcuttur) kullanılır ve vips komut satırı araçları veya ImageMagick aracılığıyla diğer formatlara dönüştürülebilir.