RLA-zu-HRZ-Konverter

Wandeln Sie Ihre rla-Dateien online & kostenlos in hrz um

Dateien hierhin und ablegen. 1 GB maximale dateigröße oder Registrieren
in
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Wie man RLA in HRZ konvertiert

1

Wählen Sie Dateien vom Computer, Google Drive, Dropbox, einer URL oder durch Ziehen auf die Seite.

2

Wählen Sie hrz oder irgendein anderes Format, das Sie als Ergebnis haben wollen (mehr als 200 Formate unterstützt)

3

Lassen Sie die Datei konvertieren und Sie können Ihre hrz-Datei direkt danach herunterladen

Über die Formate

RLA ist ein Rasterbildformat, das Mitte der 1980er Jahre von Wavefront Technologies für ihre Advanced-Visualizer-3D-Rendering-Software entwickelt wurde, die hauptsächlich auf Silicon-Graphics-Workstations lief. RLA-Dateien speichern gerenderte Frames mit Unterstützung für mehrere Kanäle über Standard-RGB hinaus — einschließlich Alphatransparenz, Z-Tiefe, Oberflächennormalenvektoren, Objekt-ID, Material-ID und anderer beliebiger Datenkanäle, die Compositing-Künstler verwenden, um gerenderte Elemente ohne erneutes Rendern zu bearbeiten. Jede Scanline wird unabhängig mit Lauflängenkodierung komprimiert, was effizienten Zufallszugriff auf jede Zeile ermöglicht, ohne das gesamte Bild dekomprimieren zu müssen. Das Format unterstützt 8-Bit, 16-Bit und 32-Bit-Gleitkomma pro Kanal und eignet sich damit für HDR-Rendering-Ausgaben. RLA war ein fester Bestandteil der Visual-Effects-Produktion in den 1990er Jahren, weitverbreitet in Film- und Broadcast-VFX-Pipelines neben Wavefronts Composer-Compositing-Software. Das Nachfolgeformat RPF (Rich Pixel Format) erweiterte das Konzept weiter und wurde von Autodesk 3ds Max übernommen, aber RLA bleibt der frühere Standard. Ein Vorteil sind die Mehrkanal-Renderingdaten: Im Gegensatz zu einfachen RGB-Bildformaten enthalten RLA-Dateien Pro-Pixel-Tiefen-, Normal- und ID-Pässe, die Post-Render-Effekte wie Tiefenschärfeunschärfe, Nebel, Neubeleuchtung und objektweise Farbkorrektur ermöglichen, ohne zur 3D-Anwendung zurückkehren zu müssen. Diese Pipeline-Effizienz machte RLA unverzichtbar in der frühen Visual-Effects-Produktion. Das Format wird von Autodesk-Werkzeugen, Foundry Nuke, ImageMagick und verschiedenen Legacy-Compositing-Anwendungen erkannt.
Erstveröffentlichung: 1986
HRZ ist ein einfaches Rasterbildformat, das mit Slow-Scan-Television (SSTV) verbunden ist, einer Methode zur Übertragung von Standbildern über Funkfrequenzen, die seit den späten 1950er Jahren von Amateurfunkern genutzt wird, als Copthorne Macdonald die Technologie entwickelte. HRZ-Dateien speichern Bilder in einer festen Auflösung von 256x240 Pixeln im rohen RGB-Format, wobei jedes Pixel als drei Bytes (Rot, Grün, Blau) mit 8 Bit pro Kanal dargestellt wird, was unkomprimierte Dateien von genau 184.320 Bytes erzeugt. Das Format hat keinen Header, keine Metadaten und keine Komprimierung — die Datei ist einfach ein sequenzieller Dump roher Pixeldaten in zeilenweiser Reihenfolge. Diese extreme Einfachheit spiegelt die Ursprünge des Formats in der Amateurfunkgemeinschaft wider, wo SSTV-Bilder als Audiotöne übertragen werden, die Leuchtdichte- und Chrominanzwerte über schmalbandige KW-Funkverbindungen (Kurzwelle) kodieren. Die feste 256x240-Auflösung entspricht gängigen SSTV-Uebertragungsmodi, und HRZ-Dateien dienen als digitales Aufnahme- oder Speichermedium für empfangene SSTV-Uebertragungen. Ein Vorteil ist die Null-Overhead-Struktur des Formats: Ohne Parsing, Dekomprimierung oder Metadatenverarbeitung können HRZ-Dateien von jedem Programm gelesen werden, das rohe Pixeldaten mit bekannten Abmessungen lesen kann — ein einziger Funktionsaufruf in praktisch jeder Programmiersprache. Die Verbindung des Formats zur Amateurfunk-SSTV-Kultur ist ein weiterer bemerkenswerter Aspekt: HRZ-Dateien dokumentieren eine einzigartige Form der Bildkommunikation, bei der Funker Fotografien über Tausende von Kilometern übertragen, nur mit Funkwellen und Audiokodierung. HRZ-Dateien können mit ImageMagick, GIMP und spezialisierter SSTV-Software geöffnet werden.
Entwickler: SSTV Community
Erstveröffentlichung: 1985